python爬虫和测试的区别

爬虫的基本流程

发起请求

通过HTTP库向目标站点发起请求，也就是发送一个Request，请求可以包含额外的header等信息，等待服务器响应

获取响应内容

如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能是HTML,Json字符串，二进制数据（或者视频）等类型

解析内容

得到的内容可能是HTML,可以用正则表达式，页面解析库进行解析，可能是Json,可以直接转换为Json对象解析，可能是二进制数据，可以做保存或者进一步的处理

保存数据

保存形式多样，可以存为文本，也可以保存到数据库，或者保存特定格式的文件

什么是爬虫和爬虫的基本流程

多次被人问到这个问题，看来需要做一点说明，这里简单介绍一下搜索引擎的机器爬虫的制作和一些基本要注意的事项。

说的简单易懂一些，网络爬虫跟你使用的〖离线阅读〗工具差不多。说离线，其实还是要跟网络联结，否则怎么抓东西下来？

那么不同的地方在哪里？

1 网络爬虫高度可配置性。

2 网络爬虫可以解析抓到的网页里的链接

3 网络爬虫有简单的存储配置

4 网络爬虫拥有智能的根据网页更新分析功能

5 网络爬虫的效率相当的高

那么依据特征，其实也就是要求了，如何设计爬虫呢？要注意哪些步骤呢？

1 url 的遍历和纪录

这点 larbin 做得非常的好，其实对于url的遍历是很简单的，例如：

cat [what you got]| tr \" \\n | gawk '{print $2}' | pcregrep ^http://

就可以得到一个所由的 url 列表

2多进程 VS 多线程

各有优点了，现在一台普通的PC 例如 booso.com 一天可以轻松爬下5个G的数据。大约20万网页。

3时间更新控制

最傻的做法是没有时间更新权重，一通的爬，回头再一通的爬。

通常在下一次爬的的数据要跟上一次进行比较，如果连续5次都没有变化，那么将爬这个网页的时间间隔扩大1倍。

如果一个网页在连续5次爬取的时候都有更新，那么将设置的爬取时间缩短为原来的1／2。

注意，效率是取胜的关键之一。

4爬的深度是多少呢？

看情况了。如果你比较牛，有几万台服务器做网络爬虫，我劝您跳过这一点。

如果你同我一样只有一台服务器做网络爬虫，那么这样一个统计您应该知道：

网页深度：网页个数：网页重要程度

0 : 1 : : 10

1 :20 : :8

2: :600: :5

3: :2000: :2

4 above: 6000: 一般无法计算

好了，爬到三级就差不多了，再深入一是数据量扩大了3／4倍，二是重要度确下降了许多，这叫做“种下的是龙种，收获的是跳蚤。”

5爬虫一般不之间爬对方的网页，一般是通过一个Proxy出去，这个proxy有缓解压力的功能，因为当对方的网页没有更新的时候，只要拿到 header 的 tag就可以了，没有必要全部传输一次了，可以大大节约网络带宽。

apache webserver里面纪录的 304 一般就是被cache的了。

6请有空的时候照看一下robots.txt

7存储结构。

这个人人见智，google 用 gfs 系统，如果你有7／8台服务器，我劝你用NFS系统，要是你有70／80个服务器的话我建议你用afs 系统，要是你只有一台服务器，那么随便。

给一个代码片断，是我写的新闻搜索引擎是如何进行数据存储的：

NAME=`echo $URL |perl -p -e 's/([^\w\-\.\@])/$1 eq "\n" ? "\n":sprintf("%%%2.2x",ord($1))/eg'`

mkdir -p $AUTHOR

newscrawl.pl $URL --user-agent="news.booso.com+(+http://booso.com)" -outfile=$AUTHOR/$NAME

Posted at November 10, 2004 01:04 PM by Liang at 01:04 PM | Comments (2) | TrackBack(0) | Booso!|

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爬网这个词你可以理解为"建立索引",各大搜索引擎现在都用爬网这个词,都可以理解为建立索引这个意思

随着互联网的飞速发展，越来越多的数据充斥着这个时代。而获取和处理数据就成为我们生活中必不可少的部分，爬虫也是应运而生。

众多语言都能进行爬虫，但基于python的爬虫显得更加简洁，方便。爬虫也成了python语言中必不可少的一部分。

本篇讲解的是什么是爬虫和爬虫的基本流程的介绍，下一期将进一步深入了解爬虫的基本流程，Request和Response。

什么是爬虫？

爬虫即网络爬虫，英文是Web Spider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。

我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中提取到我们想要的信息。

通常爬虫是从某个网站的某个页面开始，爬取这个页面的内容，找到网页中的其他链接地址，然后从这个地址爬到下一个页面，这样一直不停的爬下去，进去批量的抓取信息。那么，我们可以看出网络爬虫就是一个不停爬取网页抓取信息的程序。

爬虫的基本流程：

1.发起请求：

通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers等信息，然后等待服务器响应。这个请求的过程就像我们打开浏览器，在浏览器地址栏输入网址：www.baidu.com，然后点击回车。这个过程其实就相当于浏览器作为一个浏览的客户端，向服务器端发送了 一次请求。

2.获取响应内容：

如果服务器能正常响应，我们会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的内容，类型可能有HTML、Json字符串，二进制数据(，视频等）等类型。这个过程就是服务器接收客户端的请求，进过解析发送给浏览器的网页HTML文件。

3.解析内容：

得到的内容可能是HTML，可以使用正则表达式，网页解析库进行解析。也可能是Json，可以直接转为Json对象解析。可能是二进制数据，可以做保存或者进一步处理。这一步相当于浏览器把服务器端的文件获取到本地，再进行解释并且展现出来。

4.保存数据：

保存的方式可以是把数据存为文本，也可以把数据保存到数据库，或者保存为特定的jpg，mp4 等格式的文件。这就相当于我们在浏览网页时，下载了网页上的或者视频。

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