dba是什么

DBA是数据管理员。

数据库管理员（DatabaseAdministrator，简称DBA），是从事管理和维护数据库管理系统（DBMS）的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

网络管理员通常负责网络设备的部署、配置、维护和监控。网络管理员是在一个公司或组织的最高级别，而且一般不对用户提供技术支援。

数据库作为整个系统的一部分，它的表现直接受服务器、操作系统、存储、网络、应用程序中SQL语句的质量、数据库设计的质量、以及其它诸多因素的影响，这些因素加在一起非常复杂，经验起着非常重要的作用。因此一个好的DBA除了知识作为基础，经验的多寡、见识的薄广，往往决定了是否合格与优秀。

优秀的DBA不仅关心自己运维的数据库系统的原理和发展，而且紧跟业界数据库前沿技术，并关注数据库领域的顶级会议。其中包括国际著名的数据库三大会议SIGMOD、VLDB、ICDE，还有知名数据库公司Percona主办的PerconaLive和Oracle主办的OpenWorld，以及国内知名的DBA盛会中国数据库技术大会（DTCC）等。

DBA能力要求：

1、理解数据备份/恢复与灾难恢复

恢复已损坏的数据库是每一个DBA应掌握的最重要的技能。DBA需要完全理解数据库所有可能的备份与恢复方法，以及不同备份方法与不同恢复策略的对应关系。此外，DBA还需要与业务部门合作，一起确认业务需求，明确用户能够容忍的数据丢失底线。

一个优秀的DBA要定期测试备份与恢复流程，保证他们有能力恢复业务数据，满足企业所规定的业务数据丢失与恢复要求。

2、工具集的使用

所谓工具集，指是的他们要有一组用于执行不同DBA任务的脚本。这个工具集应该包含不同的小代码片段，它们可以快速诊断问题或执行一个特定的任务。这些工具脚本应该按DBA的活动类型归类，如备份、索引维护、性能优化、容量管理等。

由于总是会执行新任务、发现新问题或找到其他人开发的好用脚本，因此一个优秀的DBA会不断地给这个工具集增加新脚本。

3、知道如何快速寻找答案

数据库每天会面临各种各样故障的挑战，从硬件到网络，从性能压力到程序bug，DBA都要从容应对，一一排除。即使是数据库大牛，也不可能是无所不知的，因此每个DBA一方面需要不断修炼自己，积累操作系统、网络、硬件、存储系统、分布式计算等理论基础，另一方面还要有快速寻找新问题解决方法的能力。

如果一个数据库实例不能按预期方式运转，那么快速寻找新问题的解决方法也是一个重要能力。一个好的DBA知道如何快速地在网上查找一个未知问题的解决方法。

4、知道如何监控和优化数据库性能

对于任何数据库产品，性能都尤其重要，它会直接影响产品的响应速度和用户体验。对于一个DBA来说，性能优化一般需要占用50%的工作时间，因此DBA需要知道如何监控和优化数据性能。

5、研究新版本

在技术领域中，没有什么是一成不变的。每隔两三年，主流数据库厂商都会发布一个大版本的更新。DBA应该紧跟新版本所作的修改，它们可能有许多变化方法，最好的方法是尽早介入这个过程。

测试版开放后马上下载和安装，尽快掌握第一手使用经验。一名好的DBA总是走在学习排头兵，总是会第一时间安装和测试新版本。这样他们就可以尽早理解新特性，然后提出一些合理的新建议，帮助组织更好地利用新版本数据库。

6、理解代码最佳实践方法

DBA应该了解如何编写高效的代码。有许多糟糕的编码实践方法会导致拙劣的性能。一名好的DBA要能够理解和识别这些糟糕的编码实践方法，知道如何修改这些烂代码，让它们变成高效代码。此外，他们还要记录下写代码的最佳实践方法，并且将这些实践方法分享给其他人。

以上内容参考：百度百科-数据库管理员

是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。

这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

即多数软件的数据库文件的后缀名是用.db。

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。

特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。

随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。

以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同。

它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（NotonlySQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

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