数据库与数据结构的区别

这两个区别还是挺大的，他们是计算机中两个相对比较独立的分支。数据库顾名思义，就是存储数据的仓库（这个比较直译），它能够将程序中处理的数据信息按一定的形式存储起来，之所以用到数据库可以体现数据的整体性和安全性，这两点是重要和必要的，比较常用的数据库（现在常用的都是面向查询的SQL数据库）有IDM公司的DB2，甲骨文公司的Oracle和MySQL，微软的SQLServer和Access数据库，Android平台的SQL lite。其实他们的基本语法都是相同的，因为他们都是支持标准SQL语言的。软件和Web开发一般都会有数据库的存在，他一般可以存储用户的信息，各种业务逻辑需要的数据（不知道这么说你请不清楚？）

数据结构则相对来说与算法，思维逻辑有点关系，好的数据结构在编程过程中能起到容易理解，减少时间复杂度和空间复杂度。如常用的数据结构有线性表，队列和栈，树（重要的有二叉树，B+，B-，排序树，平衡树等），图等。感觉你应该是刚入门，或不是计算机专业的吧，说太多可能你也不太清楚，如果要学习好其中他们中的一个都不是很容易的，相对比较好入门的是数据库，但是单纯的用SQL语句操作数据库是没有意义的，必须在实际的应用程序中通过相应的程序语言如JAVA，C++，C#等来进行操作访问数据库。如果是计算机专业的，慢慢学习就会知道的，计算机学习的东西比较多，还是要靠时间来积累的。

好吧，就说这么多吧

一、指代不同

1、算法：是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。

2、数据结构：指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

二、目的不同

1、算法：指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。

2、数据结构：研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。

三、特点不同

1、算法：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限时间内完成。

2、数据结构：核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。

百度百科-数据结构

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