边缘计算是什么意思？

边缘计算是指在靠近物与数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。对于物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。我记得我们公司那会采购服务器的时候，思腾合力还给我们做过一些讲解，具体的也不太了解，有兴趣你可以自己去看看。

边缘计算和5G在医疗保健中的作用

5G原本是我们进入2020年之际最令人憧憬的事情之一，但世界已今非昔比。新型冠状病毒肺炎疫情（以下简称“新冠疫情”）给人类造成了可怕的打击。许多人不得不面临丧亲之痛或疾病之苦。除此以外，新冠疫情还导致全球经济严重下滑。毋庸置疑的事实是，企业实施数字化的紧迫性从未如此强烈，5G和边绿计算将有望在全球经济复苏中发挥关键作用。

在各行各业，我们的客户纷纷告诉我们加速数字化转型的必要性。在新冠疫情之前,数字技术发展势头强劲，潜力显而易见。现在企业对数字化转型的需求更为迫切，甚至关系到企业的生死存亡。连接性在数字技术的发展中起着至关重要的作用。在过去十年中，固定和无线网络的连接性都体现了这一点。有关5G的商业论证在过去就十分充分，而现在则更有说服力了。

企业价值

部署5G技术有助于企业应对业务挑战，重塑价值链，増强收入模型和优化跨行业的业务运营。

在2019年世界移动通信大会上，毕马威国际刊发了《为企业客户解锁5G潜力》

(“Unlocking the benefits of 5G for enterprise customers”)以及相关研究。我们想要传达的信息清晰明了：

- 5G在B2B领域的商业论证远胜在B2C领域的，已识别高达4.3万亿美元的价值増长潜力

- 消费者为5G増加支付的费用不会足以弥补铺设新网络的费用(3G和4G正是这种情况),因此电信公司应将注意力集中在B2B领域

- 21世纪20年代，5G将逐步在全球范围内部署：专用网络最先部署，其次是城市,然后是全国范围覆盖

- 行业分折显示，地理位置最集中的行业将最先从5G中受益(例如制造业)

从世界移动通信大会上了解到，要成为领导者，企业需要注意以下五点:

? 突破4G的局限，着眼5G可带来的新功能

? 了解5G企业的DNA及其推动新业务模式的能力

? 认识到5G部署的时间会有所不同,创造的价值也会有所不同

? 企业部门需要以洞察力为导向,并在产品创造中保持敏捷

? 唯有合作才能解锁价值驱动力

5G边缘计算的意义

边缘计算对于释放5G的财务效益至关重要。5G与边缘计算的深度结合可以为生态系统的参与者创造巨大的增量经济价值。

据悉，现在加速数字化转型的紧迫性更强，5G和边缘云计算结合所产生的强大力量将在经济复苏中发挥关键作用。

沟通随时随地

5G潜力毋庸置疑，其将在多个行业释放数字化技术的力量，使工厂、仓库、工作场所、医院和家庭更加高效，交通更加便捷，城市更加智能。

5G有能力支持数十亿联网设备传输海量数据。自动驾驶、制造、运输、医疗保健等领域和活动将依赖于即时数据传输。同时，边缘计算的兴起使处理能力向用户靠近，提升我们将需依赖的应用程序的速度效益和降低延时。

在当前的无线网络上，大多数数据被转移至中央数据中心进行处理，减慢了处理速度。尽管我们目前使用的大多数应用程序并未受到真正的影响，但随看自动驾驶等新兴技术的出现，如果用户使用中的人工智能出现任何延迟，都可能造成严重问题。企业必须以未来视角进行考量，以寻找经济效益。

结合5G和边缘计算技术，可以显著改善带宽和延时，使承诺可实现的“沟通随时随地”变为现实。Gartner的研究显示，到2025年,在“传统的”集中式数据中心或云存储以外处理的企业生成的数据的比例将从2018年的10%跃升至75%。这是一个振奋人心的预测，展示了边缘计算低延时优势，而5G闪电般的速度将使5G和边缘计算发挥有史以来最强大的技术协同效应。

5G边缘云计算生态体系

对于5G与边缘计算的结合，电信公司需再次将目光超越单纯的连接性，以寻找实现价值的新方法。

5G边缘计算生态体系建立在连接性、硬件、软件和服务这四大支柱上。许多参与者参与了产品与服务的开发和交付。

他们将携手合作，但也会为扩大收入份额而相互竞争。

5G边缘计算的机遇

各行各业均可能从5G与边缘计算获益。对某些行业而言，5G与边缘计算的结合所带来的新型服务最具启发性，在此我们将重点阐述。

不仅是着眼于谁创造了最多收益，而且要捕捉该生态体系内成员的奇思妙想，以领悟“可能的艺术”。

5G边缘计算的特点：行业视角

毕马威与IDC的分析估计，在2023年，五个主要行业在连接性、软件、硬件和服务领域的合并市场总值将超过5,000亿美元。预计这五个行业将在未来数年取得显著増长，部分得益于5G和边缘计算结合带来的大大提升的连接性。

核心扩展

到2023年，随着5G和边缘计算的更广泛应用，这五个目标行业将在涵盖连接性、 硬件、软件和服务的整个生态体系中创造超过5,000亿美元的年收入。

高度自主化工厂已成为全球发展趋势。在这些工厂里，传感器从每个角落分析数据，人工智能不断调整生产以迎合需求。通过预测性维护、全天候资产监控、停机时间减少和安全性提升，工厂的生产效能可实现真正提升。终端产品在整个生产过程中接受评估，以保证最高品质、降低错误成本和保证终端客户满意。

这样的结果是，以更短时间和更低成本产岀更高质量的产品，产生更少废料，减少维护、物料及能源成本,促进更可持续、更低排放的环境的形成。

新冠疫情的影响

在疫情大流行下，多数工厂可能被迫关停，但5G和边缘计算结合对生产的效益是如此巨大,可能是工厂加速恢复的关键。通过加速数字化转型，制造商可降低成本、提升速度和产品质量。

5G升级的成本并非所有企业均能承受，但残酷的现实是，在市场恢复时,那些能成功升级的企业更有可能在市场竞争中取胜。

5G+边缘计算

有望助力制造业领域创造51%的增量市场,市场规模将从1,360亿美元増长至 2023年的2,060亿美元。

与其它行业对比，医疗保健行业大概是数据及人工智能提升的最大受益者。无论是在医院还是社区，传感器可收集和分析病人的 健康 数据以实现持续监控， 并将数据传输至医师或看护。相关设备包括血糖仪、血压袖帯、心跳监测器、血氧计和其它可穿带设备。未来的医院还可追踪高价值医疗设备的位置和运行指标。

这些技术进步可提升护理、生活质量及降低成本。这样，医院和诊所便能从昂贵的资产中获取更高价值，并减少停机时间。

新冠疫情的影响

医疗保健行业在疫情大流行期间完成了极为出色的工作。通过虚拟及远程护理不断提升医疗保健业的数字化程度无疑将为病人和服务供应商带来更多裨益。

我们相信，5G和边缘计算的结合将有助跟踪感染人员，并提供实时见解以降低病毒传播和保护医疗工作者。

5G+边缘计算

有望在医疗保健领域创造66%的増量市场,市场规模将从270亿美元增长至2023年的450亿美元。

业界正対智能城市的潜力议论纷纷。传感器收集的数据能让运输操作者和乘客知悉实时表现和问题，并让乘客了解最新班次和延迟信息。在大街上，交通管理在热点位置、道路维修及意外事件的实时通报下变得更为便捷，这转而为出行者及其导航系统提供更有用信息。在空位的即时自动识别帮助下，停车也变得更为便捷。

这样的结果是，岀行者可享受大为改善的岀行体验,实现更少延迟、更快旅程和更安全的公共运输。

新冠疫情的影响

在全球各地的封锁措施下，送货上门的服务需求大幅上升。由于客户行为或永远改变，此类需求在未来将依然存在。5G及边缘计算的结合无疑有助实现食物及其它产品的无接触以及最终的自主交付。对城市而言，唯有建立先进的连接性才能实现这些改变，并满足企业和市民的需求。

5G+边缘计算

有望在智能运输领域创造100%的增量市场,市场规模将从120亿美元増长至2023年的240亿美元。

2020年初，达沃斯论坛的最大议题是如何应对破坏环境的严重问题。城市及农村均受极端气候和污染的威胁，各地政府同时还须保护市民免受潜在恐怖袭击及化学攻击的威胁。有效的监控有助侦测威胁迹象，并做出快速响应。环境和医疗保健机构以及本地政府机关需获取、分析来自不同源头的复杂数据，以作出明智决策，如疏导交通、限制某些区域的进入或对有害物质作出响应。

未来，各国将更加依赖监控与侦测以保障市民、组织及供应链的安全，并降低人们日常生活受到的干扰。

新冠疫情的影响

新冠疫情已降低了全球环境污染。疫情后实施有效监控有助保证污染不会回升到疫情前水平。据我们所知，要实施有效监控，便需要大量传感器提供的海量数据。

5G+边缘计算

有望在政府环境监控领域创造78%的增量市场,市场规模将从28亿美元增长至2023年的50亿美元。

云 游戏 已成为大范围的全球现象。并以惊人的速度在世界各地流行。増强现实和虚拟现实的兴起为人们提供了极度生动和逼真的 游戏 体验，但需要顶尖的连接性才能发挥最佳功能。玩家需要超快连接及极低延时以将高级图像和内容流同时传送给多名玩家。5G和边缘计算的结合真正地把玩家带进新的现实，这让生态体系中的参与者为之振奋。

虽然目前多数玩家还在使用 游戏 机，但在不久之前，我们家里的电视机下也还摆放看DVD播放机。但随着5G时代的到来，我们已不再需要这些设备。同样的情况将可能发生在 游戏 业，发生速度可能比我们想象中快。5G和边缘计算的结合将实现向云 游戏 的过渡。

新冠疫情的影响

在各地封锁期间， 游戏 的需求越来越大。尽管这些需求可能会在封锁解除后回落，但多数玩家还会继续在疫情后与朋友一起愉快地在线 游戏 。随着5G网络的应用，玩家将可通过増强现实/虚拟现实等技术获取最新功能和 游戏 体验。

5G+边缘计算

有望在 游戏 领域创造30%的增量市场,市场规模将从1,800亿美元増长至2023 年的2,360亿美元。

“赶超者”

可获取更多价值

据悉，5G边缘计算将构筑一个平台,并由此带来下 一次工业革命。毕马威也讲到，可以将数字化领先企业称为“赶超者”。

“赶超者”是指那些具有远大愿景和颠覆性商业模型，并似乎总能在数字化经济中运筹帷幄，实现惊人收益、客户増长率和市场份额目标的企业。

新冠疫情的影响

新型冠状病毒肺炎导致的经济下滑的影响深度和时间将取决于多个复杂变量，其中 一些在企业的控制范围内，另一些则不是。

在2008年金融危机发生后，多数企业采取保守应対，以等待危机消退，而另一些企业则进行积极投资并致力于数字化转型,并成为如今的领先 科技 企业。当危机消退, 科技 巨头早已准备好为客户提供卓越的数字体验，并实现持续、惊人的増长率。

如何成为“赶超者”

- 透析未来

到2023年，上文所提及行业的5G边缘计算生态总价值预计将超过 5,000亿美元。

- 建立新合作关系

建立紧密的合作关系非常重要， 尤其是上述行业的企业与云供应商之间的合作。企业应培育及发展稳固的合作关系。

- 大规模投资

5G边缘计尊的配置成本并不低廉，但收益却十分可观。在数字化转型的大趋势下，企业未能跟上潮流所带来的成本可能更高。

- 找到自身定位以创造未来

我们只探讨了五个行业；更多行业亟待讨论。企业应找到独特的市场定位以保持领先，这意 味着企业应不断 探索 和敢于冒险。

- 立即行动

新冠疫情及后续经济影响将对长期战略构成压力。但强而有方的领导将助您拥抱风险和机 遇，一路向前。在当前数字化程度不断增大的环境中立即采取行动。

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如果你刚好需要这份资料，私我「价值机遇」，免费分享给大家。希望大家喜欢今天的这一次分享

技术改变了我们进行诊断、患者护理和治疗的方式。边缘计算和5G加速创新，让医疗服务更快、更便宜、更好。疫情期间，许多人不想去医院，这影响了他们的早期诊断和后期康复。此外，老年人口的稳步增长正在给世界各地的老年护理设施带来越来越大的压力。

需要快速、高效护理的人数远远超过了可为他们提供护理的提供者的数量。世界卫生组织的数据显示，我们面临着全球700万卫生工作者的短缺。这是个坏消息。好消息是，边缘计算和5G等技术的快速发展使得引入解决方案变得更加容易，这些解决方案可以弥补人力短缺，改变医疗服务的提供方式。

让我们看看边缘计算和5G的一些医疗应用案例：

可穿戴

可穿戴设备可以连续监测血压、心率、体温、血氧水平等。

此数据被推送到最近的边缘服务器，并在该边缘位置进行本地处理，从而最大限度地减少延迟并提高处理速度。医生可以利用这些信息实时评估患者的 健康 状况。

在医院

启用雷达的床上传感器监测心率、呼吸频率和血压等生命体征，同时在超出正常限度时向护理者发出警报。

床上的传感器跟踪人们的睡眠时间。从睡眠模式中获取的数据可以检测疾病的早期迹象。

直到最近，医院都有一个集中的架构，数据存储在云中。各种较小的诊所和医疗中心连接到一个中心位置来存储和处理数据。

边缘计算为医院提供了在最近的边缘位置存储数据并使其能够快速处理的好处。这有一个额外的安全优势，因为数据存储在本地，不会远距离传输到云端，这降低了中途有人入侵数据的风险。

医疗点诊断和远程医疗

以移动医疗点诊断为形式的按需医疗为城市和农村地区的人们带来了医疗保健。

与生命体征一起，糖尿病和心血管疾病等关键疾病的特定数据被推送到最近的边缘服务器。这些数据可以在几分钟内被处理、分析并传输给远程位置的医生。

健康 数据的快速可用性导致了远程 健康 应用程序的增长，导致服务提供商站点的容量需求增加。

边缘计算帮助开发人员快速增加额外的计算和存储容量，满足紧急需求并优化资源。

救护车

救护车现在可以做的不仅仅是将患者运送到医院和返回医院。

嵌入在医疗点筛查设备和高清视频中的技术可以通过5G连接将生命体征和其他 健康 参数的数据传输到中央监控站，并通过最后一英里边缘提供商的网络进行回传。

护理人员和紧急医疗响应人员随后可以与医生合作，在患者被送往医院之前稳定患者，而急诊室人员则可以为患者的到来做好准备。

人工智能

没有人工智能，就不可能完整地讨论医疗保健的未来。从慢性病和癌症到放射学和风险评估，我们可以使用人工智能改变患者护理和诊断。

以下是人工智能如何改变早期检测和诊断的两个例子。

黑色素瘤检测——黑色素瘤是一种恶性肿瘤，占皮肤癌相关死亡的70%以上。医生通常依靠目视检查来确定可疑的皮肤损伤。虽然在很多情况下很难做出准确的诊断。

人工智能有助于解决这个问题。使用DCNNs（深层卷积神经网络）的软件系统可以分析智能手机摄像头获取的广角图像，并识别需要进一步调查的病变。

通过将图像存储在最近的边缘服务器并在本地进行处理，结果将在几分钟内返回。

放射——边缘计算产生了人工智能应用，减少了MRI扫描所需的时间。Facebook和纽约大学格罗斯曼医学院的最新研究表明，人工智能生成的快速MRI图像包含的诊断信息可与较慢的传统MRI扫描仪拍摄的图像相媲美。

通过删除用于创建扫描的大约四分之三的原始数据，AI模型能够生成与正常MRI过程创建的快速MRI扫描相当的fastMRI扫描。

因为fastMRI扫描需要的数据少了四倍，所以他们有可能更快地扫描患者，从而减少他们在MRI机器上的时间。

边缘与5G齐头并进

孤立地考虑5G或边缘计算是错误的。边缘计算是5G实现小于5毫秒延迟目标的唯一途径。虽然大多数人认为5G的延迟较低，但他们忘记了边缘设备产生的数据量。

可穿戴设备、传感器和其他物联网设备等设备产生大量数据，需要在本地进行管理和处理，并将结果以近乎实时的方式传输回医生、医院急诊室和远程设施。

然而，由于许多电信公司的路由基础设施都不太理想，这并不总是可能的。5G with edge承诺通过显著减少端点和数据中心之间的延迟来解决该问题。

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