什么是线性代数中的加边法，能具体解释一下这个题么？

就是把nXn行列式变成n+1 X n+1式的

加边法之所以成立就是因为加的一列或者一行是 1 0 0 0 0 0 0……，根据行列式运算定义这时候对应的一行或者一列的数字就可以随便写了

可以随便写的这一行主要是为了运算方便。比如这一题第一行全部写成 -2 之后，然后依次往上加就可以得到第二个式子。

先把所有行+到第一行，然后第一行提出个公因式，再倒着减一下就得到结果了，所谓的加边法不过是这种方法的另一种理解而已

扩展资料：

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。

线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

向量空间是在域上定义的，比如实数域或复数域。线性算子将线性空间的元素映射到另一个线性空间（也可以是同一个线性空间），保持向量空间上加法和标量乘法的一致性。所有这种变换组成的集合本身也是一个向量空间。

如果一个线性空间的基是确定的，所有线性变换都可以表示为一个数表，称为矩阵。对矩阵性质和矩阵算法的深入研究（包括行列式和特征向量）也被认为是线性代数的一部分。

我们可以简单地说数学中的线性问题——-那些表现出线性的问题——是最容易被解决的。比如微分学研究很多函数线性近似的问题。在实践中与非线性问题的差异是很重要的。

线性代数方法是指使用线性观点看待问题，并用线性代数的语言描述它、解决它（必要时可使用矩阵运算）的方法。这是数学与工程学中最主要的应用之一。

参考资料：

不是同一个数列，{X2n}与{X(2n+1)}只是{Xn}的一部分，称为偶子列，奇子列。

存在N1＞0，使得当n＞N1时，|x2n-A|＜?

存在N2＞0，使得当n＞N2时，|x2n+1-A|＜?

取N=max{2N1，2N2+1}，则当x＞N时，|xn-A|＜?

如果子列{X(3n)}，{X(3n-1)}，{X(3n-2)}的极限都是A，则{Xn}的极限是A。如果子列{X(4n)}，{X(4n-1)}，{X(4n-2)}，{X(4n-3)}的极限都是A，则{Xn}的极限是A。以此类推，可得无数个结论。

函数收敛

定义方式与数列收敛类似。柯西收敛准则：关于函数f(x)在点x0处的收敛定义。对于任意实数b>0,存在c>0,对任意x1,x2满足0

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