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咪头种类怎么区别

百变鹏仔1年前 (2023-12-04)阅读数 9#综合百科
文章标签麦克风阵列

1、从工作原理上分:

炭精粒式、电磁式、电容式、驻极体电容式、压电晶体式、压电陶瓷式、二氧化硅式等。

2、从尺寸大小分:

驻极体式又可分为若干种:Φ9.7系列产品;Φ8系列产品;Φ6系列产品;Φ4.5系列产品;Φ4系列产品;Φ3系列产品每个系列中又有不同的高度。

3、从咪头的方向性:

可分为全向、单向、双向(又称为消噪式)。

4、从极化方式上分:

振膜式,背极式,前极式从结构上分又可以分为栅极点焊式,栅极压接式,极环连接式等。

5、从对外连接方式分普通焊点式:

L型带PIN脚式:P型同心圆式: S型。

阵列麦克风和普通麦克风有什么区别?

 咪头又叫传声器、话筒、微音器、麦克风,是将声音信号转换为电信号的能量转换器件。其主要分为动圈式、电容式、驻极体和硅微传声器,还有液体传声器和激光传声器;根据其换能原理,可划分为电动麦克风和电容麦克风两种。其中,电动类又可细分为动圈麦克风和铝带麦克风。

  咪头是干什么用的

 大多数麦克风都是驻极体电容器麦克风,其的工作原理是利用具有永久电荷隔离的聚合材料振动膜。常见的商用麦克风类型有电容式麦克风、晶体麦克风碳质麦克风以及动态麦克风。常用的电容式麦克风使用的能量源有两种:直流偏置电源和驻极体薄膜。

 大多数麦克风都是驻极体电容器麦克风(ECM),这种技术已经有几十年的历史。ECM 的工作原理是利用具有永久电荷隔离的聚合材料振动膜。与ECM的聚合材料振动膜相比,MEMS麦克风在不同温度下的性能都十分稳定,不会受温度、振动、湿度和时间的影响。

 由于耐热性强,MEMS麦克风可承受260℃的高温回流焊,而性能不会有任何变化。由于组装前后敏感性变化很小,这甚至可以节省制造过程中的音频调试成本。

01

什么是麦克风阵列

麦克风阵列是由一定数目的麦克风组成,对声场的空间特性进行采样并滤波的系统。

目前常用的麦克风阵列可以按布局形状分为:线性阵列,平面阵列,以及立体阵列。其几何构型是按设计已知,所有麦克风的频率响应一致,麦克风的采样时钟也是同步的。

02

麦克风阵列的作用

麦克风阵列一般用于:

声源定位,包括角度和距离的测量

抑制背景噪声、干扰、混响、回声

信号提取

信号分离

03

声源定位技术

利用麦克风阵列计算声源距离阵列的角度和距离,实现对目标声源的跟踪。

基于TDOA(Time Difference Of Arrival,到达时间差)的声源定位技术。估计信号到达两两麦克风之间的时间差,从而得到声源位置坐标的方程组。然后求解方程组即可得到声源的精确方位坐标。

04

信号的提取与分离

通过波束形成技术,在期望方向上有效地形成一个波束,仅拾取波束内的信号,从而达到同时提取声源和抑制噪声的目的。

05

语音去混响

混响(Reverberation)是指声波在室内传播时,被墙壁、天花板、地板等障碍物形成反射声,并和直达声形成叠加的现象。

混响的作用

混响是声学中最重要的现象之一

合适的混响会使得声音圆润动听、富有感染力。

混响时间太长会使得声音含糊不清,听不清楚。

混响是建筑声学中要重点考虑的问题

演讲厅要短一些的混响时间,比如北京学术报告厅混响时间为1s

交响乐则需要长一些的混响时间,比如上海音乐厅混响时间为1.5s,维也纳音乐厅为2.05s

过大的混响会带来音素的交叠掩蔽现象,严重影响语音识别效果,尤其是远距离语音识别。

目前主流采用麦克风阵列+深度学习的方式来进行去混响。

06

线性麦克风阵列

加性麦克风阵列( Additive Microphone Array)

阵列的输出是各阵元的加权和

咪头种类怎么区别

最优波束方向可调

结构简单、方便布局

适用于车载、家电等场合

差分麦克风阵列( Differential Microphone Array )

阵列的输出是两两麦克风之间的加权相减

最优波束方向只能在末端方向

适用于耳机通话等场合

07

平面麦克风阵列

平面麦克风阵列(Planar Microphone Array )

实现平面360度等效拾音

麦克风个数越多,空间划分越精细,语音增强和降噪效果越好

广泛用于智能音箱和交互机器人上

08

立体麦克风阵列

立体阵列麦克风(3-D Microphone Array )

真正实现全空间360度无损拾音

解决了平面阵高俯仰角信号响应差的问题

09

麦克风阵列发展趋势

多传感器的融合。声学麦克风,光学麦克风,骨传导麦克风的多模态降噪。提高信噪比,以及适应不同的环境。

分布式麦克风阵列。客厅,卧室,厨房,餐厅,手持各类麦克风的数据实时融合处理。在更大范围内实现真正的全方位拾音。

基于深度学习的麦克风阵列。用多麦克风+神经网络,来取代双耳结构+大脑信号处理机制。

最终目标:达到人类听力水平;用两个麦克风让机器能听清10米-20米的声音;实现鸡尾酒会效应。

本地和云端识别紧耦合,配合使用也是一个大的趋势。

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