感知机自身的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退

感知机自身的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退，这种说法是正确的。

感知机是集语音、文字、手语、人脸、表情、唇读、头势、体势等多通道为一体的,并对这些通道的信息进行编码、压缩、集成、融合的计算机智能接口系统。

感知机是面向中国手语识别与合成的多功能感知机，是多功能感知机的初期阶段目标。

现阶段的研究重点包括：1、大词汇量实时中国手语的识别；2、PC版和掌上电脑版中国手语合成系统；3、人脸图像的监测与识别。

人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。

在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。

每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。

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