中位数与平均数的区别

中位数众数平均数三者关系是平均数、中位数和众数都是来描述数据集中趋势的统计量、都可用来反映数据的一般水平、都可用来为一组数据的代表，只是它们具有不同的特点和应用场合。

中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。

平均数的作用。

平均数既可以用它来反映一组数据的一般情况和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，分析组与组之间的差别。用平均数能直观简明表示一组数据的情况，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩、平均收入等等。例如，我们要比较北京和山西两地居民收入水平，无法将这两个地方的每一个家庭的收入一一进行比较，最简单直接的方法就是比较两地居民的平均收入水平。

算术平均数是最常用的一种平均指标，几何平均数多用于计算比率平均数，它受极端值影响较算术平均数小。

月薪中位数和平均数都是统计学中常用的指标，用于描述一组数据的集中趋势。然而，它们各自有不同的优点和缺点，具体使用哪个指标要根据实际情况而定。

中位数是将一组数据按照从小到大的顺序排列，位于中间位置的数值，即把所有数据分为前后两部分，中间的那个数。中位数可以反映出一个数据分布的中心位置，而不会受到极端值的影响。在一些收入差异较大的领域中，比如说金融、房地产等，中位数更能反映真实的收入水平。

平均数是将一组数据所有数值之和除以数据的个数，得到的结果称为平均数。平均数能够反映出一个数据集的整体趋势，但它容易受到极端值的影响，当存在异常值和离群值时，平均数会被拉高或者拉低，从而使得平均数不能准确地反映出大多数人的收入水平。此外，平均数在数据分布不均匀的情况下，对数据的代表性也不是很好。

因此，在考虑使用中位数还是平均数时，需要根据具体情况进行选择。如果数据分布比较均匀，没有太多的极端值和离群值，或者是对整体趋势比较关注，那么平均数就是一个比较合适的选择。但如果数据分布不均匀，存在较多的极端值和离群值，或者是对中间部分数据的分布情况更感兴趣，那么中位数就更为合适。

总之，月薪中位数和平均数都有各自的优点和缺点，使用哪个指标要根据实际情况而定。在分析数据时，应该同时考虑到多种指标，以便全面了解数据的特征和趋势。