相关系数为多少时显著性明显？

相关数值越接近一或负一时,表示两者的关系越明显,或正相关或负相关.\r\n相关系数的强弱仅仅看系数的大小是不够的.\r\n一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关.但是,往往还需要做显著性差异检验,即t-test,来检验两组数据是否显著相关,这在SPSS里面会自动为你计算的.\r\n\r\n样本书越是大,需要达到显著性相关的相关系数就会越小.所以这关系到样本大小,如果样本很大,比如说超过300,往往分析出来的相关系数比较低,比如0.2,因为样本量的增大造成了差异的增大,但显著性检验却认为这是极其显著的相关.

在SPSS软件中输入2001-2010年的肥胖率和酒精年消费量数据，用双变量相关性分析，可以得出它们俩之间的相关性和显著性，相关性越接近1，他俩越有关系，显著性越接近0，这种可能性越大。

可以用t-test,用excel就可以做。 先提出一个假设：假设英国啤酒和肥胖率有明显关系，再提出一个替代假设，假设他俩没有关系。 然后把数据输入到excel中，用它的t-test two tail test就可以得出P值，然后在对比P值和相关率0.05，p大于0.05就是第一个假设，p小于0.05就是第二个假设。

相关观念

为了将统计学应用到科学，工业以及社会问题上，我们由研究母体开始。这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或者是某家特定工厂所生产的商品。一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成；由这种资料收集所组成的母体我们称它叫时间序列。

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