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三角分解的存在性和唯一性

梵高1年前 (2023-12-04)阅读数 8#综合百科
文章标签分解矩阵

1.存在性

在矩阵A的LU分解过程中没有提出任何限制条件,从导出的分解公式来看,只要uii≠0(i=1,2,…,n),公式就有意义,就是说,只要uii≠0(i=1,2,…,n),矩阵A的LU分解必定存在。然而用uii≠0判断是不切实际的,因为在分解前uii尚属未知。下面用矩阵A本身的信息———各阶顺序主子式Δi(i=1,2,…,n)———来判断LU分解的存在性,使得

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并约定Δ0=1。

证明:设uii≠0,则A=LU存在,由行列式性质

Δn=det A=det L·detU=1·(u11u22…unn)

并观察式(4-7)可知A的最后一行与最后一列元素分别仅影响U的右下角元素unn和最后一列元素,故有

Δn-1=det An-1=u11u12…un-1,n-1

综上两式得 由n的任意性可知

2.唯一性

★定理一:若n阶方阵A的各阶顺序主子式Δk≠0(k=1,2,…,n),则A存在唯一的分解式

A=LU

其中:L为n阶单位下三角阵;U为n阶上三角阵。

证明:根据上面分析,A=LU的存在性已经得到证明,下面再证明A的三角分解的唯一性。设A有两种三角分解,

A=L1U1=LU

其中:L1,L为单位下三角阵;U1,U为上三角阵。

假设A非奇异,则L1,L,U1,U均为非奇异阵,故L-1,U-11存在,对等式L1U1=LU两端均左乘L-1,右乘U-11,得

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由线性代数定理可知,(单位)上(下)三角阵的逆矩阵仍为(单位)上(下)三角矩阵。故式(4-9)的左边为单位下三角阵,而右边为上三角阵,故两端都为单位阵,则L1=L,U1=U。故唯一性也成立。

◆推论:若n阶方阵A的各阶顺序主子式Δk≠0(k=1,2,3,…,n),则A存在唯一的分解式A=LDR,其中L,R分别是n阶单位下三角阵和单位上三角阵,D是n阶非奇异对角阵。

事实上,由A=LU,再将U分解为DR即可。

由推论知,若对矩阵A的唯一分解式LDR的形式进行不同的组合,就可得到矩阵A的不同分解形式。一般有下面三种常用的分解方法:

(1)把D并入R:A=L(DR)=LU。

式中:L是单位下三角阵;U是上三角阵。这种分解即为上面介绍的矩阵A的LU直接三角分解,也称为矩阵A的杜利脱尔(Doolittle)分解。

(2)把D并入

式中: 是下三角阵; 是单位上三角阵。这种分解称为矩阵A的克洛脱(Crout)分解。

三角分解的存在性和唯一性

(3)若A为n阶对称正定阵,则由对称正定阵的性质可证明必有 分解。

其中: 是对角元均为正的下三角阵。这种分解称为正定矩阵A的乔累斯基(Chol-esky)分解。

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