请问中心极限定理中,n和N和分别代表什么
中心极限定理
中心极限定理(central limit theorem)
概率论中讨论随机变量序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理。概率论中最重要的一类定理,有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中,一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响,如果每个因素所产生的影响都很微小时,总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象 。最早 的中心极限定理是讨论n重伯努利试验中,事件A出现的次数渐近于正态分布的问题。1716年前后,A.棣莫弗对n重伯努利试验中每次试验事件A出现的概率为1/2的情况进行了讨论,随后,P.-S.拉普拉斯和A.M.李亚普诺夫等进行了推广和改进。自P.莱维在1919~1925年系统地建立了特征函数理论起,中心极限定理的研究得到了很快的发展,先后产生了普遍极限定理和局部极限定理等。极限定理是概率论的重要内容,也是数理统计学的基石之一,其理论成果也比较完美。长期以来,对于极限定理的研究所形成的概率论分析方法,影响着概率论的发展。同时新的极限理论问题也在实际中不断产生。
中心极限定理,是概率论中讨论随机变量和的分布以正态分布为极限的一组定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。
[编辑]林德伯格-列维定理
林德伯格-列维(Lindburg-Levy)定理,即独立同分布随机变量序列的中心极限定理。它表明,独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和以标准正态分布为极限:
设随机变量X1, X2,...,Xn独立同分布,且具有有限的数学期望和方差E(Xi) = ?,D(Xi) = σ? ≠ 0 (i=1,2,...n)。记
\bar=\frac\sum_{i=1}^X_
则
\lim_{n\rightarrow\infty}P\left( \frac{\bar-\mu}{\sigma/\sqrt}\leq z\right) =\Phi\left( z\right)
其中Φ(z)是标准正态分布的分布函数。
[编辑]棣莫佛-拉普拉斯定理
棣莫佛-拉普拉斯(de Movire - Laplace)定理,即服从二项分布的随机变量序列的中心极限定理。它指出,参数为n, p的二项分布以np为均值、np(1-p)为方差的正态分布为极限。
中心极限定理(central limit theorem)
概率论中讨论随机变量序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理。概率论中最重要的一类定理,有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中,一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响,如果每个因素所产生的影响都很微小时,总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象 。最早 的中心极限定理是讨论n重伯努利试验中,事件A出现的次数渐近于正态分布的问题。1716年前后,A.棣莫弗对n重伯努利试验中每次试验事件A出现的概率为1/2的情况进行了讨论,随后,P.-S.拉普拉斯和A.M.李亚普诺夫等进行了推广和改进。自P.莱维在1919~1925年系统地建立了特征函数理论起,中心极限定理的研究得到了很快的发展,先后产生了普遍极限定理和局部极限定理等。极限定理是概率论的重要内容,也是数理统计学的基石之一,其理论成果也比较完美。长期以来,对于极限定理的研究所形成的概率论分析方法,影响着概率论的发展。同时新的极限理论问题也在实际中不断产生。
n集合表示什么意思
有理数(rational number):能精确地表示为两个整数之比的数.
如3,-98.11,5.72727272……,7/22都是有理数.
整数和通常所说的分数都是有理数.有理数还可以划分为正有理数,0和负有理数.
无理数指无限不循环小数
非负整数集(或自然数集)记作 N 都指的那些?
N---0和自然数,如:0。1。2。3。。。
正整数集 记作 N + 都指的那些?
N+----正整数,如:1。2。3。。。。
整数集 记作 Z 都指的那些?
Z---正整数和负整数和0,如:。。。-2。-1。0。1。2。3。。。
实数集 记作 R 指的那些 ?
R---有理数和无理数
无限不循环小数和开根开不尽的数叫无理数
整数和分数统称为有理数
数学上,有理数是两个整数的比,通常写作 a/b,这里 b 不为零。分数是有理数的通常表达方法,而整数是分母为1的分数,当然亦是有理数。
数学上,有理数是一个整数 a 和一个非零整数 b 的比(ratio),通常写作 a/b,故又称作分数。希腊文称为 λογο?0?9 ,原意为“成比例的数”(rational number),但中文翻译不恰当,逐渐变成“有道理的数”。不是有理数的实数遂称为无理数。
所有有理数的集合表示为 Q,有理数的小数部分有限或为循环 自然数(natural number)
简单说就是大于等于零的整数。
用以计量事物的件数或表示事物次序的数 。 即用数码1,2,3,4,……所表示的数 。自然数由1开始 , 一个接一个,组成一个无穷集合。自然数集有加法和乘法运算,两个自然数相加或相乘的结果仍为自然数,也可以作减法或除法,但相减和相除的结果未必都是自然数,所以减法和除法运算在自然数集中并不是总能成立的。自然数是人们认识的所有数中最基本的一类,为了使数的系统有严密的逻辑基础,19世纪的数学家建立了自然数的两种等价的理论枣自然数的序数理论和基数理论,使自然数的概念、运算和有关性质得到严格的论述。
序数理论是意大利数学家G.皮亚诺提出来的。他总结了自然数的性质,用公理法给出自然数的如下定义。
自然数集N是指满足以下条件的集合:①N中有一个元素,记作1。②N中每一个元素都能在 N 中找到一个元素作为它的后继者。③ 1不是任何元素的后继者。④ 不同元素有不同的后继者。⑤(归纳公理)N的任一子集M,如果1∈M,并且只要x在M中就能推出x的后继者也在M中,那么M=N。
基数理论则把自然数定义为有限集的基数,这种理论提出,两个可以在元素之间建立一一对应关系的有限集具有共同的数量特征,这一特征叫做基 数 。这样 ,所有单元素集{x},{y},{a},{b}等具有同一基数 , 记作1 。类似,凡能与两个手指头建立一一对应的集合,它们的基数相同,记作2,等等 。自然数的加法 、乘法运算可以在序数或基数理论中给出定义,并且两种理论下的运算是一致的。
“0”是否包括在自然数之内存在争议,有人认为自然数为正整数,即从1开始算起;而也有人认为自然数为非负整数,即从0开始算起。目前关于这个问题尚无一致意见。不过,在数论中,多采用前者;在集合论中,则多采用后者。目前,我国中小学教材教材将0归为自然数!
有理数(rational number):能精确地表示为两个整数之比的数。包括整数和通常所说的分数,此分数亦可表示为有限小数或无限循环小数。这一定义在数的十进制和其他进位制(如二进制)下都适用。
如3,-98.11,5.72727272……,7/22都是有理数。
有理数还可以划分为正有理数、负有理数和0。
全体有理数构成一个集合,即有理数集,用粗体字母Q表示,较现代的一些数学书则用空心字母Q表示。
有理数集是实数集的子集。相关的内容见数系的扩张。
有理数集是一个域,即在其中可进行四则运算(0作除数除外),而且对于这些运算,以下的运算律成立(a、b、c等都表示任意的有理数):
①加法的交换律 a+b=b+a;
②加法的结合律 a+(b+c)=(a+b)+c;
③存在数0,使 0+a=a+0=a;
④对任意有理数a,存在一个加法逆元,记作-a,使a+(-a)=(-a)+a=0;
⑤乘法的交换律 ab=ba;
⑥乘法的结合律 a(bc)=(ab)c;
⑦分配律 a(b+c)=ab+ac;
⑧存在乘法的单位元1≠0,使得对任意有理数a,1a=a1=a;
⑨对于不为0的有理数a,存在乘法逆元1/a,使a(1/a)=(1/a)a=1。
此外,有理数是一个序域,即在其上存在一个次序关系≤。
有理数还是一个阿基米德域,即对有理数a和b,a≥0,b>0,必可找到一个自然数n,使nb>a。由此不难推知,不存在最大的有理数。
值得一提的是有理数的名称。“有理数”这一名称不免叫人费解,有理数并不比别的数更“有道理”。事实上,这似乎是一个翻译上的失误。有理数一词是从西方传来,在英语中是rational number,而rational通常的意义是“理性的”。中国在近代翻译西方科学著作,依据日语中的翻译方法,以讹传讹,把它译成了“有理数”。但是,这个词来源于古希腊,其英文词根为ratio,就是比率的意思(这里的词根是英语中的,希腊语意义与之相同)。所以这个词的意义也很显豁,就是整数的“比”。与之相对,“无理数”就是不能精确表示为两个整数之比的数,而并非没有道理。
一)数学名词。不存在虚数部分的复数,有理数和无理数的总称
关于n集合表示什么意思如下:
n集合是指由自然数(0、1、2、3...)组成的集合。它表示了从0开始,逐个递增的无限自然数的集合。在数学中,n集合是一个重要的基础概念,它被广泛用于描述自然数的集合和进行数学推理。
1.n集合的定义和意义:
n集合是由自然数组成的集合,即{n=0,1,2,3}。它表示了自然数的无限集合,是一个包含了所有自然数的集合。
2.n集合的重要性和用途:
n集合在数学中具有重要的地位和广泛的用途。它是描述自然数集合的一种简洁的方式,可以用于表示数学问题中的自然数范围和数量。
3.n集合的运算和性质:
n集合具有一些特定的运算和性质。例如,n集合的元素可以进行加法、减法、乘法和除法运算,而且在这些运算下保持封闭性和交换律等性质。
4.n集合的扩展和推广:
除了自然数集合{n}外,还可以扩展为整数集合{Z}、有理数集合{Q}、实数集合{R}和复数集合{C}等。这些集合都是基于n集合的概念进行推广而来,具有更丰富的数学性质和应用。
5.n集合在离散数学中的应用:
在离散数学中,n集合是一个基础概念,它被广泛用于描述和分析离散结构,如组合数学、图论、离散概率等领域。通过对n集合的运算和性质的研究,可以推导出许多离散数学中的重要定理和结论。
6.n集合在计算机科学中的应用:
在计算机科学中,n集合也是一个重要的概念,它常用于描述算法的时间复杂度和空间复杂度。计算机科学中的循环结构和递归算法都与n集合密切相关。
7.n集合在统计学中的应用:
在统计学中,n集合可以用于描述样本的数量和分布情况,是统计推断和参数估计的基础。统计学中的抽样和抽样误差等概念都与n集合有关。
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