工人的出勤率与电视机合格率

工人的出勤率与电视机合格率之间的相关系数如等于0.85时是正相关。

正相关（Positive correlation），是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。即其数据曲线的切线斜率始终大于零。如身高与体重，身高越长，体重就越重。

其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。

统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间，r为正时是正相关，反映当x增加（减少）时，y随之相应增加（减少）；呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值，这个正值越大说明正相关的程度越高。

相关系数的简介：

相关系数最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

相关表和相关图反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。

相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

增长率=增长数/原来基数×100%

合格率=合格数/人员总数×100%

发芽率=发芽数/种子总数×100%

成活率=成活数/种（养）总数×100%

出勤率=出勤人数/应出勤人数×100%

缺勤率=缺勤人数/应出勤人数×100%

出米率=米的质量/稻谷质量×100%

出粉率=面粉质量/小麦质量×100%

出油率=油的质量/含油物质质量×100%

优秀率=优秀数额/总数×100%

烘干率=烘干后的质量/烘干前的质量×100%

缩水率=缩水后的长度/缩水前的长度×100%

达标率=达标人数/考察的总人数×100%

利率=利息/本金×100%

税率=税金/营业额×100%

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