t和p的区别是什么？

T和p通常表示温度和压力，它们的区别是：

1. 温度（Temperature）是物体内部分子、原子等微观粒子的运动状态，是物体热量的一种表现形式，通过温度计等仪器进行测量，单位为摄氏度（℃）、华氏度（℉）或开尔文（K）等。温度的高低决定了物体的状态和性质，如物体的相态变化和化学反应速率等。

2. 压力（Pressure）是单位面积受到的力的大小，是描述物体或介质内分子之间碰撞的力的强度，通过压力计等仪器进行测量，单位为帕斯卡（Pa）、毫巴（mbar）或标准大气压（atm）等。压力的大小对物质的物理和化学性质都有重要的影响，如各种物理现象中的流动、振荡、挤压等，以及化学反应中的反应速率、反应平衡等。

如何理解t检验和P值？

t值是统计量，一般得到t值后，我们然后可以得到p值。

p值：

假设检验，我们可以把这个词分为“假设”和“检验”来看。

“假设”这个词带了不确定性，常说假设一个事情发生了就怎么样，就是这个事情可能发生，也可能不发生，所以我们从概率这里说起。

生活中很多事件发生看似是随机的、偶然的，比如你打麻将扔骰子，扔到1就是1，扔到6就是6，但实际上这个事件是服从一定概率分布的——均匀分布：扔到1~6这六个数的概率是一样的，都是六分之一。

均匀分布的特点就是事件的各种情况发生的概率是相等的。这种分布是很简单的。然后现在来说另外一种很常见很重要应用很广泛的分布——正态分布。

正态分布是一种随机变量是具有钟形概率分布的随机变量，许多变量的概率分布都服从正态分布。例如：某地区儿童的发育特征，身高。体重等。在同一条件下，产品的质量以平均质量为中心上下摆动，特别差或者特别好的都是少数，多数处于中间状态，正态分布是最重要的一种连续型分布，有着非常广泛的应用。

可以利用SPSSAU进行计算，假设计算方差分析中的p值，从而判断模型是否显著。分析不同学历对某产品的满意度是否有显著性差异。

如果手工计算，需要计算出F值，最后查表，然后判断是否有显著性差异，最后得到结论，使用SPSSAU直接将分析项拖拽到分析框内（过程简单，这里不展示），最后得到F值为0.606，p值为0.613大于0.1，说明不同学历对产品满意度没有显著性差异。

鹏仔微信 15129739599 鹏仔QQ344225443 鹏仔前端 pjxi.com 共享博客 sharedbk.com