信号的频谱和功率谱的区别是什么?
信号的频谱和功率谱的区别是:
1、计算功率谱的计算需要信号先做自相关,然后再进行FFT运算。频谱的计算则是将信号直接进行FFT就行了。
2、方式功率谱是对信号研究,不过它是从能量的方面来对信号研究的。而频谱也是用来形容信号的,只是的表示方式变了,从时域转变成了频域表示,也就是说一种信号的表示方式不同而已。功率谱与频谱和的区别归根结底就是信号、功率、能量三者之间的关联。
3、定义功率谱的定义是在有限信号的情况下,单位频带范围内信号功率的变换状况,功率随频率而变化,从而表现成为功率谱,它是专门对功率能量的可用有限信号进行分析所表现的能量。它含有频谱的一些幅度信息。
不过相位信息被舍弃掉了。相比之下,频谱极为不严格,主要是体现信号的平均变换,要求的只是一段时间平均量。所以经常说在频谱信号不同的情况下,它的功率谱很可能是一样的。
4、性质功率谱虽然过程是随机的,但由于统计的是平均概念,就相当于平稳的随机过程,这个过程的功率谱则是一个确定性的函数。而频谱的样本进行Fourier变换,尽管过程也是随机的,但是对于这个随机变化过程来说。
频谱形成的是随机的频域序列,函数不确定。
5、要求功率谱和频谱的功率极其幅度的概念也是有差别,并且它们的存在性要求也是不同的。功率谱的存在性要求变化收敛,而频谱的存在性只要求了是否收敛。功率谱和频谱有相同的地方,并且有着联系。
可这些区别才是决定它们两个用处的重要之处。功率谱和频谱虽然都是对信号的研究,但是研究的方向不同,角度也不相同,并且它们的性质存在不同之处,功率谱的随机性更差一点,比较严谨,有确定的函数支撑。
而频谱的要求更少一些,随机性颇强,导致了它的信号变化,不过这也是它的研究价值所在。
频谱和功率谱的区别,请说简介些!明了些。
差别:周期信号的频谱是一条一条的线,最低的那条就是基波了。
非周期信号的频谱是连片的。
声音频率与能量的关系用频谱表示,以横轴纵轴的波纹方式,记录画出各种信号频率的图形资料。
在实际使用中,频谱图有三种,即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算,所以其纵坐标的单位是dB(分贝)。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高,以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积,目的是去掉随机干扰噪声,保留并突出周期性信号,损失了相位特征,然后再作傅里叶变换。自功率谱图使得周期性信号更加突出。
1、两个的来源不同
时间信号的频谱就是时间信号的傅里叶变换,功率谱等于信号振幅谱的平方除以样本长度。
2、二者的值不同
功率谱是个确定值,但是频谱对于一个随机过程而言是个随机值。功率谱是功率谱密度函数的简称,它定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号功率随着频率的变化情况,即信号功率在频域的分布状况。功率谱表示了信号功率随着频率的变化关系。
扩展资料
对信号进行傅里叶变换,取sin部分为实部,cos部分为虚部,直接算实部和虚部的平方和,得到的就是频域功率谱的分布 推荐使用matlab计算,因为一个函数FFT就可以算出来。
信号x(t)的功率谱密度计算方法:
1、先计算x(t)的傅立叶变换:X(jw),
2、取模:|X(jw)|,再平方:|X(jw)|^2,再除以样本长度: |X(jw)|^2/T
3、就得到: x(t)的功率谱密度函数: Gxx(w)= |X(jw)|^2/T
百度百科——频谱
百度百科——功率谱
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