百科狗-知识改变命运!
--

hrbp和hr的区别

小肉包12个月前 (12-05)阅读数 6#综合百科

HR,全英文为Human Resource,即人力资源;HRBP,HR Business Partner,翻译为人力资源业务合作伙伴,二者区别:工作内容的不同、部门归属的区别、培养渠道的不同。

一、工作内容的不同

HR着重于公司的事务性工作,与行政相似。HRBP着重于公司的业务性工作,围绕业务部门展开。

HR的工作内容始终围绕着六大模块进行,对公司人才进行有效梳理,从人才规划、招聘、培训、薪酬、绩效等方面,完成公司在人才上的筛选录用、培养成长、优化配置、留住人才等环节。

HRBP则是需要推行和落实公司的人力资源管理、制度规范等,其主要工作内容是围绕业务部门,帮助业务部门完成人力资源的战略要求,为业务部门提供切实可行的战略落地方案,将战略要求和价值,真正地融入业务部门的业务当中,实现公司业务发展的最大化。

二、部门归属的区别

传统HR归属人力资源部管理,属于职能部门,比较独立,所以服务属性明显,属于后勤支持;而HRBP则不一定,有的归属共享中心,更多的归属业务部门,属于业务部门,从原来的后勤属性变成了业务部门。

很多HRBP在业务部门做了一段时间,也能够转行到业务部门做总监或者经理,也都是不错的选择。

三、培养渠道的不同

HR专注事务性工作,已经习惯了任务工作、专业模块分工,它只需要在六大模块中的专业能力得到提升,在管理沟通能力上得到提高。因此,培养HR,既可以从小白培养起来,也可以从有经验的现有HR中培养起来。在公司而言,培养HR更多的是让其在事务工作中专注某个模块进行提升。

hrbp和hr的区别

HRBP则是从HR部门或业务部门中,现有的人才进行培养。HRBP需要熟悉两项内容:一是具备HR的专业知识,二是具备业务知识。因此,从HR部门中培养,需要提高其业务知识的专业度和对市场的敏感度;从业务部门中培养,则需要提高其HR的专业知识。

HR-Human Resource解释为人力资源,一般是和行政部做相类似的工作,比如招聘,培训,职员的考核,职员的薪酬,职员调动等。

而EHR则指人力资源管理系统, 通过提高内部员工的满意度、忠诚度,从而提高员工贡献度,即绩效,帮助管理者通过有效组织管理降低成本和加速增长来创造价值链利润。

虽然双方都是有关于人力方面的,但HR是指具体的职位,而EHR则指人力资源系统,所以这两者的性质是完全不一样的。

HR:HR-Human Resource解释为人力资源,一般是和行政部做相类似的工作,比如招聘,培训,职员的考核,职员的薪酬,职员调动等。

EHR:人力资源管理系统, 通过提高内部员工的满意度、忠诚度,从而提高员工贡献度,即绩效,帮助管理者通过有效组织管理降低成本和加速增长来创造价值链利润。人力资源综合管理解决方案从人力资源管理的角度出发,用集中的数据将几乎所有与人力资源相关的信息(包括:组织规划、招聘管理、人事在职离职档案、员工履历、劳动合同、奖惩管理、办公用品、医院保险、调动管理、培训管理、绩效管理、考勤管理、计时工资、计件工资、宿舍管理、员工自助、领导审批等)统一管理起来。

扩展资料

第一代人力资源管理系统出现于20世纪60年代末期,除了能自动计算人员薪酬外,几乎没有更多如报表生成和数据分析等功能,也不保留任何历史信息。

第二代人力资源管理系统出现于20世纪70年代末,对非财务人力资源信息和薪资的历史信息都进行设计,也有了初级的报表生成和数据分析功能。

第三代人力资源管理系统出现于20世纪90年代末,这一代HRMS的数据库将几乎所有与人力资源相关的数据都进行了收集与管理,更有强力报表生成工具、数据分析工具和信息共享的实现。

企业采用人力资源管理系统最主要的原因是,期望借由人力资源管理系统,将人力资源运用到最佳经济效益,也由于知识经济的来临,所谓人力资本的观念已经形成,人力资本的重要性更不下于土地、厂房、设备与资金等,甚至超越,除此之外,人是知识的载体,为了有效运用知识,将知识发挥最大的效用,便需要妥善的人力资源管理,才能够发挥人力资源的最佳效用。

第四代人力资本系统出现于21世纪初,由于人力资源管理系统,并没有解决企业管理中的实际问题,出现员工与岗位适配度低,员工积极性不足,离职率居高不下等问题。为了解决以上问题,例如伯特咨询基于人力资本管理思想产生了人力资本系统。这一代系统的将人作为有能动性的个体,为员工提供明确的晋升通道。并盘活企业内所有员工,为领导决策提供数据支撑。

参考资料:

百度百科-HR 百度百科-人力资源管理系统

鹏仔微信 15129739599 鹏仔QQ344225443 鹏仔前端 pjxi.com 共享博客 sharedbk.com

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,当前被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!邮箱:344225443@qq.com)

图片声明:本站部分配图来自网络。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

内容声明:本文中引用的各种信息及资料(包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主体(包括但不限于公司、媒体、协会等机构)的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理!本站为非盈利性质站点,本着为中国教育事业出一份力,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!)