在cnki数据库文献查询中，“在结果中检索”和“检索文献”有什么区别呢

1、检索抄方式不同。

搜索词是一个或多个单词组成的短语。检索文献是指输入检索词在搜索结果中的词序，词间隔完全相同，模糊搜索是输入检索词在搜索结果中可以出现，词序，词间隔可以产生变化。

2．不同的检索路径。

“计算机信息检索”这个词采用模糊检索，系统将多个词进行划分，词的空间不确定性、词的顺序不确定性。结果表明，“计算机信息检索”必须以相同的语序组合在一起。

扩展资料：

搜索条件，不能触发结果包括：

（1）同义词

（2）相关的单词

（3）变式(如加空格、颠倒词序、拼错等)

（4）完全包含关键词的短语（词序不能颠倒）

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什么叫检索项

1、顺序查找的基本思想?

基本思想是：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次将扫描到的结点关键宇和给定值K相比较。若当前扫描到的结点关键字与K相等，则查找成功；若扫描结束后，仍未找到关键字等于K的结点，则查找失败。?

2、顺序查找的存储结构要求?

顺序查找方法既适用于线性表的顺序存储结构，也适用于线性表的链式存储结构（使用单链表作存储结构时，扫描必须从第一个结点开始）。?

3、基于顺序结构的顺序查找算法?

（1）类型说明?

typedef struct{?

KeyType key；?

InfoType otherinfo； //此类型依赖于应用?

}NodeType；?

typedef NodeType SeqList[n+1]； //0号单元用作哨兵?

（2）具体算法?

int SeqSearch(Seqlist R，KeyType K)?

{ //在顺序表R[1..n]中顺序查找关键字为K的结点，?

//成功时返回找到的结点位置，失败时返回0?

int i；?

R[0].key=K； //设置哨兵?

for(i=n；R[i].key!=K;i--)； //从表后往前找?

return i； //若i为0，表示查找失败，否则R[i]是要找的结点?

} //SeqSearch?

④顺序查找的优点?

算法简单，且对表的结构无任何要求，无论是用向量还是用链表来存放结点，也无论结点之间是否按关键字有序，它都同样适用。?

⑤顺序查找的缺点?

查找效率低，因此，当n较大时不宜采用顺序查找?

索引查找分两步进行：?

① 将外存上含有索引区的页块送人内存，查找所需记录的物理地址?

② 将含有该记录的页块送人内存?

注意：?

①索引表不大时，索引表可一次读入内存，在索引文件中检索只需两次访问外存：一次读索引，一次读记录。?

②由于索引表有序，对索引表的查找可用顺序查找或二分查找等方法。?

检索系统通常采用自然语言，先控语言以及后控词表等几种方式进行检索控制，所谓“先控”是指在输入标引阶段就对自然语言语词先行控制，包括：同义词、准同义词、同形异义、一词多义等，其相对自然语言具备以下优点：促使主题表达的一致性，能有效防止同一主题资料的分散；减少主题表达的含糊和失真，能有效防止不同主题资料的混同；有助于进行全面广泛的检索，能较好的满足扩检、缩检和改变检索范围的要求；减轻检索者设想同一检索课题所有相关检索词的负担，大大加快检索输出速度。

先控方式虽然具备以上明显的优势，但也存在许多缺陷：

先控方式专指度普遍不足；编目标引负担较重，资料加工处理速度慢，费用高；先控语言过于专业，易用性较差；词表、类表的编制及维护难度很大，费用较高；对新生事物，新概念反应迟钝，控制滞后，甚至“失控”；检索系统将自然语言语词转换成词表或类表中的规范词难度较大。

自然语言是人们日常用于交流的语言，其“不受控制”的特点产生以下优点：

表达文献主题和情报需要可以达到完全专指；是人们熟悉的，习惯的语言，易用性好；不依附于词表数据库，具有良好的兼容性且标引成果可以共享；文献编目标引负担较轻，输入速度快且费用较低；自然语言可以方便，及时反映新概念，新术语和新事物，不会滞后或失控。

由于这些优点，目前的媒体资料管理系统大多采用自然语言的编目检索方式，但是自然语言同样不是万能的，它也存在不少自身难以克服的缺陷，主要包括：全面检索某一主题难度较大，即同一主题的文献由于没有进行同义控制在系统中大量分散；难免产生检索噪音，影响检准率，即非同一主题的文献由于没有区分多义词和词义含糊词而混用；扩检，缩减和改变检缩范围较困难；检索者负担较重，检索输出速度慢效率低。

“后控”是指在系统输入阶段不进行控制，而在系统输出阶段进行一定的控制，它把“控制”不放在标引阶段，而放在检索阶段。后控检索一般通过后控词表来实现，它是利用先控语言的原理和方法编制的自然语言的检索用控制词表。主要是对自然语言中大量存在的等同关系、等级关系和大部分的相关关系进行控制和揭示，通过这些措施达到对自然语言检索中的各种不利因素的事后控制。后控词表与自然语言检索系统的结合，在很大程度上弥补了纯自然语言检索系统由于自然语言的“不受控制”产生的缺陷，大大提高自然语言检索系统的性能和效率。

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