阿里云odps是什么？

什么是ODPS（一）

阿里云开放数据处理服务(Open Data Processing Service，简称ODPS) 是构建在飞天系统上的大规模分布式数据处理服务。

ODPS以REST API的形式，支持用户提交类SQL的查询语言，对海量数据进行处理。在API之上，还提供SDK开发包和命令行工具，Aliyun.com上还有一个Web演示界面。

什么是ODPS（二）

与传统数据仓库工具相比ODPS有以下优势：

处理能力强大：后面提到的“应用案例一”和“应用案例二”和“应用案例五”的客户都曾经购买使用过传统数据仓库技术解决方案，但是都无法适应剧烈膨胀的数据规模。

成本低廉，伸缩灵活：由于云计算的业务特点，用户可以根据自己的实际需求租用相应的计算能力。同时节省昂贵的运营费用。后面提到的“应用案例四” 和“应用案例五”的 客户的支出，是与其网站业务量，以及产品线复杂程度一起增长的。

什么是ODPS（三）

与HIVE、Big Query相比ODPS有以下特点：

企业级特征：定制化ETL、窗口函数、存储过程、作业调度、M\R、UDF等。

项目支撑：项目空间和帐号授权机制(Project/ User/Role/ACL)。Quota和Priority的管理。

Web Service： RESTful API、多语言SDK、事件订阅。

ODPS与RDS、OTS的区别（一）

阿里云关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）是构建在弹性计算系统上的商用关系型数据库服务。

RDS适合较小数据规模的常规OLTP（online transactional processing）应用。如果用户的需求是把现有关系数据库服务（例如MySQL和SQL Server）迁移到云平台上， 主要重视兼容性，可以选择RDS。

ODPS与RDS、OTS的区别（二）

阿里云开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）是构建在飞天系统之上的海量结构化和半结构化数据存储与实时查询的服务。

OTS服务的特点是大规模、低延时、强一致，其适用场景是对数据规模和实时性要求高的应用。

ODPS与RDS、OTS的区别（三）

ODPS重点面向数据量大（TB级别）且实时性要求不高的OLAP（On-Line Analytical Processing），适用于构建数据仓库、海量数据统计、数据挖掘、数据商业智能等应 用。

OTS和ODPS可以配合使用，前者支撑大规模并发的日常访问（例如铁路售票前台系统），然后每隔24小时就把交易数据推入ODPS支撑的数据仓库，利用后者进行进一步 的业务分析。

本地的oracle和rds有何区别

Oracle数据库本地是指：安装有Oracle数据库的本机（这个机器是包含数据库软件和本地客户端连接所需的软件）。

Oracle数据库客户端是指：连接Oracle数据库机器（泛指安装Oracle客户端的机器）

鹏仔微信 15129739599 鹏仔QQ344225443 鹏仔前端 pjxi.com 共享博客 sharedbk.com