计数 计算 逻辑 算法的区别与联系

计数、计算、逻辑、算法在数学学科中的一般解释

（1）计数：求出事物的个数或种类的过程，具体方法可以是数数，可以是计算，可以是测量，可以是核算，也可以是推理，但目的都是求出事物的个数或种类。

（2）计算：核算数目，根据已知量算出未知量。计算要根据各种计算法则、计算原理来进行。

（3）逻辑：思维的规律和规则，是对思维过程的抽象。我们往往采用判断、推理、计算、分析等多种方法由一个逻辑得出另一个逻辑，这就是我们常常说的逻辑推理。

（4）算法：解决问题的完整步骤和规范，由一个个清晰的指令组成。算法是一个比较新的概念，对于大多数人来说不太容易理解。历史上最初算法是指运算法则，现在的算法一般是指计算机可以实现的一个指令系统。算法有五个必备特征，有穷性、确切性、输入项、输出项、可行性。计算机要实现一个算法，基本运算和操作有如下四类：算术运算，加减乘除等运算；逻辑运算，或、且、非等运算；关系运算，大于、小于、等于、不等于等运算；数据传输，输入、输出、赋值等运算。

（1）在计数的时候，除了最简单的一个一个的数，为了更加方便准确的得出事物的个数或种类，经常要用到计算或者逻辑推理的方法；

（2）同样，在计算的时候，为了方便准确也可能用到计数或者逻辑推理；

（3）在逻辑推理的过程中，有时候也会用到计算和计数。

（4）无论是计数、计算还是进行逻辑推理，只要是解决一个问题的完整过程，具备“有穷性、确切性、输入项、输出项、可行性”五大特征，都可以称之为一个算法。而算法的各个步骤，往往是依据计数、计算、逻辑推理进行的。

综上所述，计数、计算、逻辑、算法是四个完全不同的概念，既相互区别又相互联系，可谓你中有我，我中有你。计数和计算都是一种过程，不同的是，计数是求出事物个数或种类的过程，计算是根据已知量求出未知量的过程。 逻辑和算法严格的讲都是名词，逻辑是思维的规律或规则，进行逻辑推理就是依据已知条件和已知规律推导出另一个规律。算法是解决问题的步骤。计数、计算、逻辑推理，都是由一个个步骤组成的，只要其过程具备“算法”的五大特征，就是算法。而一个算法的实现，往往会用到计数、计算、逻辑推理等多种形式。

（1）计数

计数（count) 亦称数数。算术的基本概念之一。指数事物个数的过程。计数时，通常是手指着每一个事物，一个一个地数，口里念着正整数列里的数1，2，3，4，5，…，和所指的事物进行一一对应，这种过程称为计数。上述逐个地计算事物的方法，称为逐一计数。若按几个一组的方法计数，则称为分组计数。

此外，计数亦可以被（主要是被儿童）使用来学习数字名称和数字系统的知识。 由现今的考古证据可以推测人类计数的历史至少有五万年，并由此发展导致出数学符号及计数系统的发展。古代文化主要使用计数在记录如负债和资本等经济数据（即会计）。

（2）计算

计算，汉语词语，有“核算数目，根据已知量算出未知量；运算”和“考虑；谋虑”两种含义。

释义：

(1) 核算数目，根据已知量算出未知量；运算。造句：计算光速。

(2) 考虑；谋虑。亦作“ 计筭 ”。造句：该怎么办，还得计算计算。

计算与人类：

由于现代人类各个课题学科繁多，涉及面广，而分类又细。而当今的每个学科都需要进行大量的计算。

天文学研究组织需要计算机来分析太空脉冲（pulse），星位移动；生物学家需要计算机来模拟蛋白质的折叠（protein folding）过程，发现基因组的奥秘；药物学家想要研制治愈癌症或各类细菌与病毒的药物，医学家正在研制防止衰老的新办法；数学家想计算最大的质数和圆周率的更精确值；经济学家要用计算机分析计算在几万种因素考虑下某个企业/城市/国家的发展方向从而宏观调控；工业界需要准确计算生产过程中的材料，能源，加工与时间配置的最佳方案。由此可见，人类未来的科学，时时刻刻离不开计算。而分布式计算（Distributed Computing），以其独特的优点——便宜、高效而越来越受到社会的关注。

（3）逻辑

逻辑指的是思维的规律和规则，是对思维过程的抽象。

狭义上逻辑既指思维的规律，也指研究思维规律的学科即逻辑学。

广义上逻辑泛指规律，包括思维规律和客观规律。逻辑包括形式逻辑与辩证逻辑，形式逻辑包括归纳逻辑与演绎逻辑，辩证逻辑包括矛盾逻辑与对称逻辑。对称逻辑是人的整体思维（包括抽象思维与具象思维）的逻辑。

（4）算法

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

所谓解析法（analysis algorithm）是指用解析的方法找出表示问题的前提条件与结果之间关系的数学表达式,并通过表达式的计算来实现问题求解.

在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内.例如,一个星期内只有七天,一年只有十二个月,一个班每周有六门课程等等.如果把这些量说明为整型,字符型或其它类型显然是不妥当的.为此,C语言提供了一种称为“枚举”的类型.在“枚举”类型的定义中列举出所有可能的取值,被说明为该“枚举”类型的变量取值不能超过定义的范围.应该说明的是,枚举类型是一种基本数据类型,而不是一种构造类型,因为它不能再分解为任何基本类型.

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