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智慧物流的概念

小肉包12个月前 (12-05)阅读数 15#综合百科
文章标签物流智慧

IBM于2009年提出了,建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链,通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”概念,紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。与智能物流,强调构建一个虚拟的物流动态信息化的互联网管理体系不同,“智慧物流”更重视将物联网、传感网与现有的互联网整合起来,通过以精细、动态、科学的管理,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提高资源利用率和生产力水平,创造更丰富社会价值的综合内涵。

在2009年,奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略,认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中,具体地说,就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,并且被普遍连接,形成所谓物联网,然后将物联网与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制,在此基础上,人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到智慧状态,提高资源利用率和生产力水平,改善人与自然间的关系。

中国物联网校企联盟认为,智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。

“智慧物流”,从字面上来看,比普通的物流业多了“智慧”二字,其实也恰恰说明了“智慧物流”比传统物流业要更聪明。那么究竟“聪明”在哪儿呢?

一、 不同于传统物流业的技术

首先来看看“智慧物流”的定义:通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。

从定义上不难看出,智慧物流的侧重点更放在了通过使用智慧化技术手段来提高物流运作效率。下面将通过智慧物流最常见的几种智慧化技术手段来阐明智慧物流到底何方“智慧”:

智慧物流的概念

1) 区块链和大数据: 区块链从本质上讲是一个共享数据库,其中的数据具有“不可伪造”“全程留痕”“公开透明”等特征。将大数据存储在区块链中可以很好的保存和记录,拥有了可追溯性,可以更快地查阅和追踪货物信息,降低货物丢失率。基于区块链开放和共识的特征,可以使物流供应链体系中的仓库、物流车和业务员都充当网络节点,从而确保整个物流过程中的信息透明可视、数据真实可靠。区块链具备的共识特征可以帮助物流企业摆脱对信任第三方的依赖,加强上下游物流企业对彼此的信任程度,也能避免因黑客网络攻击而造成系统瘫痪。

2) 人工智能:目前人工智能技术已经完全融入了供应链物流流通券过程中。它的出现能够使得物流全过程中减少人工节约了时间,降低了人工成本,从而降低了人工出错率。人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中,形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术,因为全智能的物流行业相比现在的物流,可以更高效,更精准地为客户服务。在人工智能促进下,一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。

3) 物联网:物联网具有推动现代智慧物流发展的能力,能进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平,推动物流功能整合,对物流服务各环节运作将产生积极影响。在生产环节,EPC技术的深入应用将大幅度提高生产效率;在运输环节,EPC和RFID技术和软件系统将实现可视化跟踪管理和智能调度,提高运输效率;在仓储环节,EPC技术和智能系统的应用能够降低作业成本,提高库存管理能力和空间利用率。

上述所提到的方法在智慧物流整体的运作流程中并不是分裂的,而是多种智能化技术相辅相成,结合运用后产生的效果。

二、 智慧物流想做到什么

不管是之前的传统物流业还是现在各国都在推崇的智慧物流业,规划某个行业的目的其实都是为了能够降低行业成本,增加企业收益。相较于之前的传统物流业,智慧物流借助了现在发达的互联网和大数据,通过它们的力量来推动传统物流业往智慧物流的方向不断发展。利用互联网大数据作为工具,人工智能作为媒介,减少整个物流链中人工的比例,缩短工作时间,降低失误率,从而提高了工作效率。通过对货物进行大数据监控,可以随时随地监测到货物身处何方,降低丢件的可能性;结合卫星定位导航系统可以自动规划出货物的最优路径,起到智能分配的效果。

三、 总结

对于企业而言,智慧物流的大数据能够帮助企业预测市场走向,自如应对不同市场状态下的不同情况。通过对数据的曲线分析,解析市场结构,对于企业及时做出内部结构调整来适应市场变化起到一定的帮助,更快的适应变化的市场。

对于客户而言,大数据加持的智慧物流能够帮助降低客户端的风险,让客户的货物得到保障。并且大数据透明公开化的监控能让客户更加放心,信息对称使得双方合作更为和谐舒适。

由此可以看出智慧物流的发展不管是对于企业还是客户来说都是积极的,能够帮助企业和客户适应市场,提高自身效率,获取更大的收益。

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