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统计抽样和非统计抽样各有哪些利弊

桃子1年前 (2023-12-05)阅读数 9#综合百科
文章标签样本母体

一、概念不同

统计抽样和非统计抽样各有哪些利弊

统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法:

1、随机选取样本项目;2、运用概率论评价样本结果,包括计量抽烟风险。不同时具备上述两个特征的抽样方法为非统计抽样。

二、优缺点不同

1、统计抽样优点:

(1)客观地计量和精确地控制抽样风险。

(2)高效地设计样本。

(3)计量所获取证据的充分性。

(4)定量评价样本结果。

非统计抽样优点:

(1)操作简单,使用成本低。

(2)适合定性分析。

2、统计抽样缺点:

(1)需要特殊的专业技能,增加培训注册会计师的成本。

(2)单个样本项目要符合统计要求,可能需要支出额外的费用。

非统计抽样缺点:不计量抽样风险。

统计抽样是指根据概率理论,从全体调查对象中随机抽取一部分样本单位据以观察,取得样本单位数据而据以推断总体的一种调查方法,非统计抽样是普查、重点调查、典型调查.

非统计抽样是指按照职业判断进行样本设计和实施抽样的技术。

非统计抽样的特点:不能对抽样风险进行控制和量化。

对于统计抽样,必须做到2点,

一是随机抽样(总体中各个个体在被抽取时不但都有机会被选中,而且机会均等),

二是对于检查的结果需要用概率论的评价(就是以一个确定的百分比,比如是90%认定总体的某个指标在什么范围之内),包括计量抽样风险(结果中已包括了风险因素,而且知道这个结果中哪部分是对抽样风险的考虑)。

符合上了述条件的才是统计抽样,否则就是非统计抽样。

对于二者记住一个最重要的区别即可,非统计抽样无法量化风险,统计抽样可以量化风险。

非统计抽样更多会用到注册会计师的个人判断,定性分析。

统计抽样更多的是定量的分析。

随机抽样(Probwbiliursampling) :即在抽样时,母群使中每一个抽样单位被选为样本之机室相同。随机抽样具有健全之统计理该基础,可用机率理论加以解释,是一种客观而科学的抽样方法,在市场调查中通常都用随机抽样。

2.非随时抽样(Hon-Probabity -Sampling),在抽样时, 抽样单位被迭为样本之机率为不可知。

非机率抽样之种类,主要有四种:

(1).便利抽样(Conveni ence Sampling)

在样本之选择只考虑到接近样本或衡里便利。如访问过路行人即为一例。

(2).配额抽样(Quots Sampling)

a选择「控制特征」,作为将母体细分类之标准。

b将母体细分为几个子母体,按比较分配各子母体样本数大小。:

c访查员有极大自由去选择子母体中之样本个体,只要完成配额调查,即告完成。 此- -方法因调查偏好及方便,丧失精确度。

抽样配额分配表,此配灏由访问员选定,不做任何修正。

(3).判断抽样(Judgement Sampling)

3在思集齐均佳招不提原县着本数很少之时,想据拽样设计者之型要李谤揖样森个佳未设计看必须树母李有关特证其有相当了解。在编制物价指数时,有关产品

(4).雪球抽样(Snorball Sempling)

利用堕机方法或社会调真选出愿始蔡访者。再根据愿输受访者提供信息去取得其它变访者。本法之自的乃每体很难寻找或十分稀少。例如单亲家庭计描样属之o

随机抽样之种类有:

1.简单随机抽样(Simple random Samplineg)

知且相等售中会箪畲统鑫美镫德黎铭超东谷鑫售里梦查,使每一-个体被抽出之机率均为己

种随机抽样万法之基础。

简单随机抽样法样本之取得,对母体编号后以利用随机数表依机率抽取。

假定由2 0 00名调查对象,以随机数表随机抽取1 5 0名样本,其抽样步骤如下: (1 )将2000名调查对象,由0001编至2 00 0等2 0 00个连续编号。 (2 )由随机数表,利用抽签方法选职号码开始点。例如选取为第十五行第四列。 (3)由设定之起始点,选取号码,选取号码以调查对象之编号位数相园:即1 47 5,9938,4460,0628, .,有效号码释本2000以下。

取。(4)若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本,大于调查编号,跳过不(5)若逢重复号码,亦应跳过。

(6)依上述方法,连续采用1 5 0个号码,即为完成样本选用。

采用简单随机抽样之时机:

(1 )母体小,母体名册令人满意且为母体信息唯一来源。

(2 )单位访问成本不受样本单位所在地远近之景狗。

2.双重抽样(Double Sanpling)

先对母群体衡一次视步抽样,。搜集:紫有关母群体之信皇 ↓根据所获得之信息,再做信息较少,本数通

第二次进行比较流欠调查,样本数较小。

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