偏差的定义是什么？

偏差又称为表观误差，是指个别测定值与测定的平均值之差，它可以用来衡量测定结果的精密度高低。在统计学中，偏差可以用于两个不同的概念，即有偏采样与有偏估计。一个有偏采样是对总样本集非平等采样，而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量。

误差是测量值与真值之间的差值。用误差衡量测量结果的准确度，用偏差衡量测量结果的精密度；误差是以真实值为标准，偏差是以多次测量结果的平均值为标准。

误差与偏差的含义不同，必须加以区别。但是由于在一般情况下，真实值是不知道的(测量的目的就是为了测得真实值)，因此处理实际问题时常常在尽量减小系统误差的前提下，把多次平行测量值当作真实值，把偏差当作误差。

相对偏差和绝对偏差有什么区别？

一、表示不同：

标准差是方差的平方根，标准偏差不是平方根。

二、计算方法不同；

方差计算：是各个数值减去平平均值所得的数值的平方的加和，除以数值个数n，结果就是方差了，开方之后是标准差。但是标准偏差，是所得到的加和除以（n-1），再开方便可得到标准偏差。我们一般处理数据用的好像是标准偏差。

公式意义

所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。

深蓝区域是距平均值一个标准差之内的数值范围。在正态分布中，此范围所占比率为全部数值（即1）之68.2%。对于正态分布，两个标准差之内（深蓝，蓝）的比率合起来为95.4%。对于正态分布，正负三个标准差之内（深蓝，蓝，浅蓝）的比率合起来为99.6%。

以上内容参考：百度百科-标准差

相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比.

比如：两个数字 32 30

相对偏差=[（A-平均值）÷平均值]×100%= [（32-31）÷31]×100%≈3%

绝对偏差：是测定值与标准值之差，用g(mL)表示

比如 绝对偏差＝标签明示值－测定值

扩展资料：

当我们进行任一测量时，由于测量设备、测量方法、测量环境、人的观察力和被测对象等，都不能做到完美无缺，而使测量结果受到歪曲，表现为测量结果与待测量真值间存在一定差值，这个差值就是测量误差 ?。

由此可知，误差是不能完全消除的，只能减小和削弱，这也正是我们研究误差理论的主要目的。

表示误差的常用方法有以下几种：

(1)绝对误差和相对误差；

(2)绝对偏差和相对偏差；

(3)平均偏差和相对平均偏差；

(4)极差；

(5)样本的差方和、方差、标准偏差和相对标准偏差。

绝对误差是测量值(单一测量值或多次测量值的均值)与真值之差。测量结果大于真值时，误差为正，反之为负。

相对误差为绝对误差与真值的比值(常以百分数表示)。

绝对偏差为某一测量值与多次测量值的均值之差。

相对偏差为绝对偏差与均值的比值(常以百分数表示)。

极差为一组测量值中最大值与最小值之差。又称范围误差或全距，以R表示，即?。

讲解相对偏差就要引入绝对偏差的概念。

1)绝对偏差：是测定值与平均值之差。

2)相对偏差：是绝对偏差与平均值之比，用%表示。

比如对于单次测定值：

绝对偏差=单次测定值－平均值

相对偏差=[（单次测定值－平均值）/平均值]×100%

1)绝对偏差：是测定值与标准值之差，用g(mL)表示。?

2)相对偏差：是绝对偏差与标准值之比，用%表示。?

比如： 绝对偏差=标签明示值－测定值 相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%。

绝对偏差=标签明示值－测定值

相对偏差=[（标签明示值－测定值）/标签明示值]×100%

参考资料：

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