数量和分布有什么区别

数量（scalar），亦称“无向量”，在物理学中也叫标量（纯量）。有些量（质量、体积等）只具有数值大小，而没有方向，部分有正负之分。物理学中，标量（或作纯量）指在坐标变换下保持不变的物理量。用通俗的说法，数量是只有大小，没有方向的量。数量运算遵循代数运算法则。

分布是汉语词汇，拼音fēn bù，是散布（在一定的地区内）的意思。

t分布与正态分布区别是什么？

1、区别

1）分布列一般用于离散的随机变量的分布描述。基本上是可以列表出来的，也就是说有限少数的概率分布。比如说A,B,C表示所有可能发生的三个不同的事件，它们有个分布列。

2）分布律的话，连续的变量分布描述；或者是比较复杂的离散随机变量。比如说正态分布、二项式分布、泊松分布等等，一般叫做分布律。

2、分布律

对一个离散型随机变量X，其取值为k的概率为pk。分布律反映了一个离散型随机变量的概率分布的全貌。

3、分布列

表示概率在所有的可能发生的情况中的分布。

一、曲线情况不同

1、t分布：?t分布是依自由度而变的一组曲线。

2、正态分布：正态分布是与自由度无关的一条曲线。

二、曲线特点不同

1、t分布：与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。

2、正态分布：其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。

三、特点不同

1、t分布：t分布情况出现时（如在几乎所有实际的统计工作）的总体标准偏差是未知的，并要从数据估算。

2、正态分布：?正态分布有两个参数，μ和σ，决定了正态分布的位置和形态。

百度百科-t分布

百度百科-正态分布

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