3-27 抖音推荐页、同城页、关注页算法

上次跟二表哥聊完，感觉还有很多东西没有聊透彻。

比如抖音的推荐系统是如何工作的，他背后的算法是什么，为什么要采用这些算法。

带着歇着疑问，我又抓到了二表哥，问出了这些问题。

二表哥笑着说，因为抖音是一个拥有大量用户和创作者的平台，每分钟有上千个视频，被上传到抖音上，用户不可能观看完每一个抖音视频，所以抖音需要一个复杂的推荐算法，让用户能从海量的内容当中，挑选到他最喜欢的视频，简单来说这个算法，会从抖音所有的视频当中挑选出用户可能最喜欢的那一个。

我说，那抖音算法是如何知道每个人的喜好呢？

二表哥说，其实答案很简单也很抽象，就是利用数据，抖音会用尽可能多的数据，来发现用户喜欢什么样的视频，比如视频本身信息。

我说，你还是别简单抽象了，说点具体的。

他说，你可以先试试觉得有哪些？

我说，我知道肯定包括标题，内容，以及点赞评论，可能还会有视频发布之后，其他用户与这个视频的交互历史，以及观看多长时间等。

他说，已经很全了，除此之外，也会参考这个用户历史上看过的视频信息，用户与看过视频之间的交互，比如是否有点赞评论或分享等行为。

我说，那么如何让推荐算法推荐我的视频呢？

他说，答案也比较简单，让用户喜欢你的视频推荐算法的目标是让观众看到自己喜欢的视频，尽可能准确预测用户的喜好，所以观众如果喜欢你的视频，我们就会尽量把你的视频推荐给喜欢你的观众，

另外推荐算法不是一成不变的，抖音也在持续改进和优化我们的推荐算法，

一方面利用更丰富的信息来理解视频和观众，

另一方面也会与时俱进，让算法能够更准确的反映用户的真实喜好。

我说，你根据不同的场景来详细介绍一下推荐系统是如何工作的吧。

他说，抖音主要由三个页面，一个是关注页面，一个是推荐页，一个是同城页，我可以分享分享这个三个场景下的视频推荐的大概逻辑。

他接着说，一般大家看的推荐页居多，可以先说说抖音的推荐页是如何工作的。

一般推荐页作为抖音的首页，是大部分用户进入痘印后见到的第1个页面，他的目的是从抖音所有上传的视频中选择用户可能喜欢的内容。

这其中，既包括新鲜发布的内容，也包括和这个人口味相近，其他人喜欢的内容，以及他关注的内容等。

我说，是不是我的账号就算是被用户关注了，也不一定在这个推荐页出现？这个页面的视频是不是全部都是由推荐算法决定？

他说，是的，这个页面的视频，完全由推荐算法决定，跟是否关注没有关系。

推荐算法会考虑多方面的信息，来判断用户是否喜欢一个视频。这其中包含视频本身的点赞率、评论率、观看时长因素，也包含和这该用户相似的其他用户对这个视频的喜爱程度，以及用户的观看历史、搜索历史和视频的创作者是否有比较高的粉丝粘性等。

我说，说了这么多，如何在推荐页获得更多的观看呢？

他说，直接说吧，我有四个建议，我刚好还有个夕会要开，我先简单发给你一个小文档吧，你先看看。

过了一会儿，我打开了二表哥的对话框，看到了这几个建议：

第一，养成良好的发布习惯，持续稳定的发布作品，持续稳定的发布作品，有助于推荐算法更全面了解你的潜在观众维系和粉丝的关系。

第二，创作高质量的作品，让观众持续喜欢你的内容，比如吸引更多的点赞评论分享，以及获得更多的观看时长。

第三，形成自己独特的创作风格，让自己的作品更有粉丝粘性。

第四，通过阅读评论等方式来了解用户反馈，持续改进自己的内容

我一边看一边回忆刚刚二表哥讲过的东西，顺便记录下来。

等到二表哥开完夕会，七表妹也跟着他一起过来了。

七表妹说，最近我发现用户在抖音里面搜索视频的量也挺大的，而且我认为搜索是用户主动寻找信息的，他对搜索到视频有很好的认识和粘性，二表哥你了解抖音的搜索算法吗

二表哥说，抖音有大量的视频，用户对自己的需求虽然清晰，但是表达的方法是非常模糊的，这个跟传统的搜索引擎一样。

所以抖音的搜索算法一方面要了解视频的内容是什么，另一方面还要想办法去理解用户的需求。

七表妹说，意思抖音就是二者之间的桥梁，来完成用户和视频的匹配。那他是怎么来完成这个桥梁的作用的呢？

二表哥说，主要是通过数据，有三类。

第一、视频本身的数据，包括视频上一切可见的文字，视频本身的清晰度，视频的内容等。

第二、用户输入的查询词，搜索会利用最先进的，自然语言处理技术，来处理用户输入的查询词，理解用户的需求，

第三、用户和视频的互动数据，包括在推荐、搜索等各个渠道的互动数据，

七表妹说，那么如何让视频在推荐算法上，获得比较好的排名呢？

二表哥说，两点：第一创造好的视频，第二给视频加上精准的文字描述，便于搜索算法理解视频，另外，搜索算法不是一成不变的，我们的目标是不停地改进用户的搜索体验。

围绕这个目标，抖音同样也会做两件事，一方面加强搜索技术的研发和应用，另一方面也会加强各种作弊行为的识别和打压。

我说，算法说的够多了，刚刚咱们聊到一半，只说了推荐页的算法规则，还有两个页面同城页和关注页的大概算法是什么呢？

二表哥说，关注页是一个可以集中看到用户关注的创作者发布视频的页面，是用户通过关注行为定制的一个内容流，

我说，那很容易想到的一个点就是，想要在关注页获取更多的观看，就是获取更多的粉丝，这样我们的作品就可以有更多的机会在关注页展示了。那怎么能够获取更多的粉丝呢？

他说，这个问题就很大了，简单2个建议吧，

第一，真诚的告诉你的观众，关注你能给他们带来什么，以及你的更新时间等等。

第二，持续为你的粉丝创作他们喜欢的内容，提高粉丝粘性，粉丝粘性越高的作者，越容易获得新的关注，今天的课程就到这里。

我说，还有什么要注意的点吗？我感觉我有个一百多万粉丝的账号，好多视频的播放量只有几万，甚至更低，感觉也不对呀。

他说，这个现象好多人也发现了，一个用户可以关注很多创作者，所以不一定所有关注人的内容都可以被观看完。

我说，你的意思是关注页也是根据每个人的喜好排序的，是个性化的。

他说，对的，如果想要在关注页获的更多的观看，也是要有优质的内容才行的。

我说，那获取粉丝也没太大用处了，还是要打造爆款内容才是正道了。

他说，不仅仅是关注页和推荐页，包括同城页是一样由推荐算法来决定的，只不过和推荐页不同的是，同城的观众群体是对同城信息更感兴趣的用户。

我说，同城人更关注本地新闻，美食，玩乐方面的信息内容。

他说，对，同城的内容更多的是因为页面、标题来被推荐，所以同城页的视频选择一个有意义的封面和标题更重要。

七表妹说，好了好了，下班了还说工作，烦死了。刚好我今天刷同城刷到了一个网红店，我刚订了位置，我们一起去尝尝吧。

完

抖音算法揭秘，玩转精准流量

众所周知，抖音短视频继承了头条的算法基因，并通过强大的算法支持，确保用户的黏性和长时间活跃。抖音以一种独特的“倒三角形”精品流量池算法为基础，通过每条视频在流量池中的“正向反馈”逐级晋升，实现从低级流量池到高级流量池的升级过程。

作为一个去中心化平台，抖音给予了每个账号曝光的机会。其运行机制可以归结为三个步骤：

1. 冷启动流量池曝光

假设每天有100万人在抖音上上传短视频，抖音会为每个视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。例如，一条短视频通过审核后，平均获得1000次曝光。

2. 内容数据挑选

抖音会从这100万个视频的1000次曝光中，分析点赞、关注、评论、转发等各项数据指标，并选择超过10%的视频进行进一步挑选。每条视频再平均获得10万次曝光。

只有通过了上一级流量池的考验，视频才能进入下一个流量池，获得更多的曝光机会和播放量。视频是否具备“正向反馈”取决于五个核心指标：完播率、点赞率、评论率、转发率和关注比。

在此基础上，从中筛选出四项指标超过10%的视频，并纳入下一轮更大的流量池进行推荐。

3. 精品推荐池

经过多轮筛选验证，只有点赞率、播放完成率、评论互动率等指标极高的短视频才有机会进入精品推荐池。当用户打开抖音时，他们就会看到那些拥有数百万点赞量的精彩视频。

想要玩转抖音、利用其进行品牌宣传和变现，第一步必须了解抖音的算法机制。熟悉抖音算法后，你将能够在这个世界中不断挑战并提升自己。

在长期的抖音运营过程中，我们专注于提升这五个指标，为抖音流量的精准引导和优化打下坚实基础。

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