百科狗抖音里的全部推荐是怎么来的
抖音的推荐是通过推荐算法来实现的。
抖音是头条系的产品，后背依托的头条强大的推荐机制。
抖音先把视频检测标签，如果作品被机器贴上标签那么就会分桶到对应标签的流量洼地，如果标签模糊无法贴标签，那么就会零散推荐，无法进行精准推送；进行送量测试之后进行启动阶段，启动阶段；在启动阶段有小爆阶段，平台根据点赞评论等数据进行判断，判断合格会进行大爆阶段，就会推荐给大部分用户。
扩展资料
获得更多抖音推荐的要素：
1、提升完播率：发布的15秒视频看完的人数持续增高，推荐则会慢慢增长。
2、提升点赞率：抖音官方公布的优质视频点赞率是3%(即比方点赞比)，如果你的比方点赞比高于或者接近3%，抖音算法机制会给你更多推荐量。
3、提升互动率：视频评论互动是账号活跃度检测的一个重要标准，跟抖音算法推荐机制直接挂钩。
4，提升转发率：视频的转发数量越高抖音算法推荐越高，推荐到首页的转发量都不低
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