百科狗-知识改变命运!
--

抖音数据分析表格怎么做

一语惊醒梦中人1年前 (2023-12-06)阅读数 9#抖音技巧
文章标签数据标签

抖音数据分析表格怎么做

抖音数据分析表格:这是使用wps设计数据然后自动生成!

用户下滑界面就会出现上面的关注人,进行横屏滑动就可以查看当前的关注列表。之前的双排排版的列表页已经无法恢复了,更新到新版本之后大家只能按照单排列表来看,需要适应一段时间,如果有很多的玩家都反馈这个页面不行说不定之后的版本就会恢复了。

分析目的:

数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。

这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前,要通过广泛的设计调查,分析所得数据以判定设计方向,因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。?

结合各种抖音数据分析平台,运营姬定位了上万个短视频,得出了这一套史上最完整的抖音内容的分类方式。

先看一下这张表,我们把抖音的分类按照三个维度来进行分类。首先是 内容标签 ,包括了颜值、才华、兴趣、教学、名人、社会新闻。第二种是通过 拍摄形式 ,包括剧情、打卡、才艺、Vlog、新闻热点、口播。第三我们按照用户的 年龄层次 来进行分层,包括老年人、上班族、企业老板、学生党和小朋友。

下面以内容标签为例,对相应内容进行再度归类,你会发现即使是上万条抖音短视频,也无出下面这些分类。对海量的视频资料进行有条理的分门别类,对运营者来说能起到清晰整理脉络的效果。

第一,内容标签分类

首先是不同年龄段体现出的“颜值标签”,将其结合年龄、属性特征可以得出“**姐”、“小哥哥”、“萌娃”、“萌宠”这样的具体、带有倾向性的目标人群。

第二,表现形式分类

包含了目前抖音上已知的、常见的、流行的表现形式。比如剧情类有“短剧”、“搞笑”、”商业”这些定位特征明显的类别,而打卡则以实拍录制为基础的“美食”、“旅游”、“美景”为代表。当然,你也能够在快餐式的短视频平台,和抖音用户一起讨论时下的社会热点和感人瞬间。比起看电视新闻耗时短、接收快,一看到明**的标题和关键字就能知晓一二。

第三,年龄层次分类

针对不同年龄段的用户人群,根据这张分类表格,我们可以清楚知晓他们在短视频娱乐这块的兴趣和追求。比如老年人他们会喜欢看“做菜”、“跳舞”、“健康”类的,与他们的生活追求、兴趣爱好息息相关。

上班族偏向于观看“职场”、“办公软件”、“运营技巧”等等,可以在刷短视频的闲暇时刻提高自己、学习储备知识技能的一些干货知识。此外还有企业老板,他们更在意的是如何学习管理、用人之道。

(Tip:如此全面详实的抖音内容分类表格,赶快动动你的手指头,收藏并转发吧!)

掌握好分类是做好抖音定位的一个前提条件,知道了是什么,下一步再来解决怎么做的问题。

很多时候一个账号会包含多个标签,也就是账号的创新性定位。 运营 姬建议大家做两个以上的标签叠加,最好是三个以上。

首先出于用户的喜新厌旧,作为人之常情,寻求差异化、多样化的组合才能继续赢得用户的好感。

其次平台内容大爆发,表现在重复率高、会引起用户审美疲劳,而叠加标签可以有效避免成为“大众脸庞”,让你脱颖而出。

标签的向上叠加意味着账号的不断创新,作品层次的不断攀登。 头部作者越走越远,越爬越高,往往作品都包含了三个及以上的标签。而没有形成差异,不知道如何创新,组合标签的普通创作者,往往会被淹没在平台的洪荒之中。

鹏仔微信 15129739599 鹏仔QQ344225443 鹏仔前端 pjxi.com 共享博客 sharedbk.com

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,当前被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!邮箱:344225443@qq.com)

图片声明:本站部分配图来自网络。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

内容声明:本文中引用的各种信息及资料(包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主体(包括但不限于公司、媒体、协会等机构)的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理!本站为非盈利性质站点,本着为中国教育事业出一份力,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!)