MATLAB中exp和expm各自的用法是什么？有什么区别？

exp(x): 求的是矩阵x中的每个元素的e指数。这个矩阵x可以是任意矩阵；

expm(x):求的是矩阵x的指数。这个矩阵x只能是方阵；在matlab内部，采用的是pade近似算法来计算的。

在matlab中举个例子，你看一下：

x=[1 2 3; 4 5 6]; %计算2行3列矩阵的exp, 得到的是每个元素的exp

>> exp(x)

ans =

2.7183 7.3891 ? 20.0855

54.5982 ?148.4132 ?403.4288

>> expm(x) ?%用这个函数就出错，原因是此时x不是方阵

Inner matrix dimensions must agree.

Error in ==> expm>PadeApproximantOfDegree at 118

A2 = A*A; A4 = A2*A2; A6 = A2*A4;

Error in ==> expm at 39

F = PadeApproximantOfDegree(m_vals(end));

>> expm([1 2 3; 4 5 6 ; 7 8 9]) %此时expm()内部是一个3行3列方阵，可见结果正确

ans =

1.0e+006 *

1.1189 1.3748 1.6307

2.5339 3.1134 3.6929

3.9489 4.8520 5.7552

在MATLAB里面，矩阵之间的算术运算按照线性代数的规则进行

例子：

而数组之间的运算是数组对应元素间进行一一计算

例子：

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