slam是什么

slam是simultaneous localization and mapping的简称，即时定位与地图构建，常用在无人驾驶、无人机导航等领域。

SLAM技术能够构建视觉效果更为真实的地图，从而针对当前视角渲染虚拟物体的叠加效果，使之更真实没有违和感。

VR/AR代表性产品中微软Hololens、谷歌ProjectTango以及MagicLeap都应用了SLAM作为视觉增强手段。随着人工智能的发展和移动机器人在各行各业的广泛应用，SLAM技术的市场需求愈加旺盛。

有理解力的SLAM： 语义SLAM，精准感知并适应环境。将语义分析与SLAM有效融合，增强机器对环境中相互作用的理解能力，为机器人赋予了复杂环境感知力和动态场景适应力。

有广度的SLAM：100万平米强大建图能力借助高效的环境识别、智能分析技术，机器人将拥有室内外全场景范围高达100万平米的地图构建能力。

有精度的SLAM：高精度定位领先算法SLAM2.0可在任何地点进行开机识别、全局定位，精准度高达±2cm。

有时效的SLAM：动态地图实时更新根据传感器回传数据，与原有地图进行分析比对，完成动态实时更新，实现life-long SLAM。

首推《灌篮》，至于扣篮有分slam和体育世界，这个我还真没注意！我看的是体育世界的那本。至于什么体育时空？算了吧！内容陈旧，毫无幽默。报纸嘛！以前一直看。现在大学在公路边，没有人送报纸来，可怜啊！

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