抖音算法是什么？

桃子1年前 (2023-12-10)阅读数 14#抖音技巧

抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：

第一，冷启动流量池曝光

假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光

第二，数据挑选

抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。

第三，精品推荐池

通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。

: "我们是圣骑士，不能让复仇的情绪占据我们的意识。",

这是抖音系统推送的。目前在抖音上经常提升视频的人就会发现系统经常给你推荐一些你可能认识的人，然后你会发现这些系统推荐的可能认识的人真的可能就是你的朋友或者亲戚等。

抖音好友推荐根据什么?

总结下来就是一下五点：

1、大家都知道抖音是今日头条系、应用、，所以它的算法推荐是非常强大的;

2、在抖音平台的后台系统中应该对于人群画像分类有非常详细的总结，会根据自己的喜好、停留时间、点赞类型来判断自己喜欢哪种类型的视频和人;

3、比如自己在看、宠物、视频的时候点赞评论多并且停留时间长，看好几遍，那可能后面就为大家推荐的这种比较多;看唱歌、跳舞、的美女比较多，在后面就很有可能推荐更多的美女唱歌跳舞视频。

4、那么好友推荐就跟上面的算法一样，根据大家的喜好匹配同一类型的人给大家，这样在平台上找到自己喜欢内容之后大家就会留下，如此哦下去用户留存和活跃度就会慢慢提高!

5、而且现在抖音的算法还在不断的细化、调整和升级，以后对于人群画像的区分就更加细致了，大家就很轻松能够找到自己喜欢的人。

好了，我们来说一说如何打开好友推荐