统计学离散型变量和连续型变量有什么区别？

一、获取方式不同

离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。

连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。

二、域不同

离散型变量：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。

连续型变量：连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。

二、分组方式不同

离散型变量：如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。

连续型变量：连续型变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。

扩展资料

离散变量的概率分布

1、二项分布

2、泊松分布

3、二点分布

3、几何分布

4、超几何分布

百度百科-离散变量

百度百科-连续变量

语文表达技巧中长短结合和整散结合的区别：

一、定义不同：

长短结合：长短句就是指结构复杂、词语较多的句子；短句就是指结构简单、词语较少的句子。

整散结合：一个句子，句式整齐匀称，多构成排比和对偶的叫整句。散句是相对整句而言的，它是结构错落，句式长短不齐的一组句子。

二、句子结构不同：

长短结合是指较长的句子和较短的句子交替运用，短句结构主+谓+宾，长句就是在短句的基础上加上形容词等。

整散结合指的是写作语言整句和散句的结合使用，整句、散句也是可以互换，散句变整句，就是把长短交错的句子，改为相同的句式，或都改为长句，或都改为短句。

三、表达效果不同：

长短结合：以短句为主与长句搭配,使整段句子错落有致,富有变化,读起来朗朗上口。

整散结合：整句与散句结合，其形式灵活自然，富有变化，避免单调。结构整齐、音节和谐、气势贯通、意义鲜明、渲染气氛。

参考资料：

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