百科狗python如何对Python数据表进行检查
如何对Python数据表进行检查
在python中处理的数据量通常会比较大，例如千万级数据，而且我们不能一目了然地了解整个数据表，而且必须通过某种方法获得关于数据表的关键信息。DataTableCheck的另一个用途是了解数据的总体情况，如整个数据表的大小、占用的空间、数据格式、是否有空值、重复项和具体的数据内容。准备好进行后续清洁和预处理。
1、数据维度(行列)
Excel中可以通过CTRL+向下的光标键，和CTRL+向右的光标键来查看行号和列号。Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数，
2、数据表信息
使用info函数在这里可以看到数据表的总体信息，其中包含更多的信息，包括数据维度、列名、数据格式和占用的空间。
3、查看数据格式
Excel中通过选中单元格并查看开始菜单中的数值类型来判断数据的格式。Python中使用dtypes函数来返回数据格式。
Dtypes是一个查看数据格式的函数，可以一次性查看数据表中所有数据的格式，也可以指定一列来单独查看。
以上就是Python数据表进行检查的方法，希望能对大家有所帮助，更多Python学习教程请关注IT培训机构:开发教育。
鹏仔微信 15129739599 鹏仔QQ344225443 鹏仔前端 pjxi.com 共享博客 sharedbk.com
免责声明：我们致力于保护作者版权，注重分享，当前被刊用文章因无法核实真实出处，未能及时与作者取得联系，或有版权异议的，请联系管理员，我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!邮箱：344225443@qq.com)
图片声明：本站部分配图来自网络。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!
内容声明：本文中引用的各种信息及资料（包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主体（包括但不限于公司、媒体、协会等机构）的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理！本站为非盈利性质站点,本着为中国教育事业出一份力,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!)
相关文章
