离散型和连续型的区别是什么？

一、概念不同

1、离散型：有些随机变量它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。

2、连续型：随机变量X的取值不可以逐个列举，只可取数轴某一区间内的任一点。

二、性质不同

1、离散型：Pn≥0 n=1，2，…；∑pn=1。

2、连续型：若f（x）在点x连续，则有F'（x）=f（x）；f（x）是可积，则它的原函数F（x）连续。

三、域不同

1、离散型：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。

2、连续型：连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。

离散数据又称为不连续数据，这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如：某年级有十个班，这里班级的数目就是离散数据（如：八班与十班之间必然只有九班这一个班，这种划分是有限的）。

连续数据是指任意两个数据点之间可以细分出无限多个数值。例如智商分数就是连续数据(如：智商分数介于100与101之间可以有100.5、100.6……等等无限个数值）。

供您参考。

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