百科狗-知识改变命运!
--

python中numpy.arange()函数的使用方法

是丫丫呀1年前 (2023-11-19)阅读数 30#技术干货
文章标签步长

python中numpy.arange()函数的使用方法

python中numpy.arange()函数的使用方法

本文教程操作环境:windows7系统、Python3.9.1,DELLG3电脑。

1、numpy.arange()函数

用于生成一维数组,使用频率非常高。

也可作为线性序列生成器,用于在线性空间中以均匀步长生成数字序列。

2、使用语法

numpy.arange(start,stop,step,dtype=None)

3、使用参数

Start:开始位置,数字,可选项,默认起始值为0

stop:停止位置,数字

step:步长,数字,可选项,默认步长为1,如果指定了step,则还必须给出start。

dtype:输出数组的类型。如果未给出dtype,则从其他输入参数推断数据类型。

4、使用实例

>>>c=np.arange(2,10,2,dtype=np.int32)

>>>print(c)

>[2468]

>>>d=np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2))

>>>print(d)

>[[13]

[57]]

以上就是python中numpy.arange()函数的使用方法,希能对你有所帮助哟~更多Python学习教程请关注IT培训机构:开发教育。

鹏仔微信 15129739599 鹏仔QQ344225443 鹏仔前端 pjxi.com 共享博客 sharedbk.com

免责声明:我们致力于保护作者版权,注重分享,当前被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!邮箱:344225443@qq.com)

图片声明:本站部分配图来自网络。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!

内容声明:本文中引用的各种信息及资料(包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主体(包括但不限于公司、媒体、协会等机构)的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理!本站为非盈利性质站点,本着为中国教育事业出一份力,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!)