python中如何使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换?

python中如何使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换?

在编程中，快速傅里叶变换是工程中非常有价值的一类算法，它可以将时域和频域的信号相互转化，而在python中SciPy提供fftpack模块，可让用户计算快速傅立叶变换，本文介绍python中使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换的过程。

1、使用scipy.fftpack.fftfreq()函数将生成取样频率

因为功率结果是对称的，仅仅需要使用谱的正值部分来找出频率：

In[48]:pidxs=np.where(sample_freq>0)

In[49]:freqs=sample_freq[pidxs]

In[50]:power=np.abs(sig_fft)[pidxs]

2、使用scipy.fftpack.fft()将计算快速傅里叶变换

>>>a=np.arange(1,5)

>>>a

array([1,2,3,4])

>>>b=fft(a)

>>>b

array([10.+0.j,-2.+2.j,-2.+0.j,-2.-2.j])

>>>b[1]

(-2+2j)

>>>b[1].real-2.0

>>>b[1].imag2.0

以上就是python中使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换的过程，希望能对你有所帮助哟~更多Python学习教程请关注IT培训机构:开发教育。

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