python中scipy.linalg.inv()功能是什么?

python中scipy.linalg.inv()功能是什么?

python的numpy库提供矩阵运算的功能，scipy.linalg可以扩展了线性代数例程和矩阵分解功能。使用scipy.linalg.det()计算方阵的行列式，使用scipy.linalg.inv()可以计算方阵的逆矩阵，本文主要介绍python中scipy.linalg.inv()功能计算方阵的逆矩阵的过程。

1、使用格式

print('Inv:',lg.inv(arr))#求矩阵arr的逆矩阵

2、使用实例

>>>arr=np.array([[1,2],[3,4]])

>>>iarr=linalg.inv(arr)

>>>iarr

array([[-2.,1.],

[1.5,-0.5]])

>>>np.allclose(np.dot(arr,iarr),np.eye(2))

补充：numpy.allclose()函数用于比较两方阵所有对应元素值，如果完全相同返回真(True)，否则返回假(False)

以上就是python中scipy.linalg.inv()功能计算方阵的逆矩阵的过程，希望能帮助你理解哟~更多Python学习教程请关注IT培训机构:开发教育。

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