pandas拼接字符串的cat()方法如何使用?

pandas拼接字符串的cat()方法如何使用?

既然在pandas中有分割字符串的方法，那么也是拼接字符串的方法。在dataFrame中，我们通常可以通过调用pd.concat函数做行合并。但在在series中，做合并通常可以使用cat函数。本文向大家介绍pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及实例。

1、cat()方法

连接字符串，实现元素级的字符串连接操作，可指定分隔符。

2、使用语法

Series.str.cat(others=None,sep=None,na_rep=None)

3、使用参数

others:列表或复合列表,默认为None,如果为None则连接本身的元素

sep:字符串或者None,默认为None

na_rep:字符串或者None,默认None。如果为None缺失值将被忽略。

4、返回值

序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)

5、使用实例

>>>Series([‘a‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat([‘A‘,‘B‘,‘C‘],sep=‘,‘)

0a,A

1b,B

2c,C

dtype:object

>>>Series([‘a‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘)

‘a,b,c‘

>>>Series([‘a‘,‘b‘]).str.cat([[‘x‘,‘y‘],[‘1‘,‘2‘]],sep=‘,‘)

0a,x,1

1b,y,2

dtype:object

以上就是pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及实例，一定要注意cat()方法只能应用于series，不能使dataframe哦~更多Python学习教程请关注IT培训机构:开发教育。

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