人类大脑的记忆方式和计算机，有什么区别？

该状态机可以实现一些固定的字符转换规则。如果根据二进制计算规则设计此状态机，则可以实现自动加法计算过程。但是，仅计算就只能相当于一个简单的计算器。缺点是它缺乏内存，只能识别常规集并将其应用于常规语言。添加此磁带是为了弥补内存不足，可以识别相位语法定义的语言，并扩展功能以实现乘法和除法运算。

计算机可以在磁带上的任何位置读取和写入。早期的计算机曾经诚实地读写纸带。现在它们已被改进为磁盘，USB闪存驱动器等，但是本质是相同的。

此设计结构是为计算而设计的。只要有电流流过，就可以通过有限状态机的转换来实现计算。因此，计算机称为计算机，科学名称更准确。

计算机的内存也很明确。纸带上存储的内容可以直接读取，也可以删除特定文件。显式存储有一个缺点，即缺乏健壮性。如果磁盘上有一些坏扇区，则这部分信息会丢失。当然，实际上，为了弥补这一缺点，我们的计算机在存储和传输信息时会使用冗余和验证来提高鲁棒性。

图灵机还有另一个致命缺陷：机械化程度太高。这是由每个组件的明确定义引起的。图灵机具有完整而清晰的理论，并且概念上的区别非常清晰。可以清楚地证明哪种类型的有限状态自动机可以处理哪种类型的语言。这是一个优点，但它也构成了计算机的致命缺点。它缺乏歧义性和多功能性。设计的特定程序只能处理特定的问题。为了处理更复杂的内容并提高适用性，有必要增加算法或程序的复杂性。面对简单的模型世界，该策略仍然是成功的。但是，当应用于现实世界中的问题时，有许多情况可以从理论上计算出来，但在实践中却无法计算。典型的问题是NP难题，例如旅行推销员。这个问题极大地限制了程序和算法的通用性。根本原因是当前的计算机是图灵机。

人脑组成的关键是神经元网络。输入的神经冲动穿过该网络，并输出神经冲动信号的特定模式。所有记忆被分散并存储在每个神经元中。

当您记住一个人时，您会使用大量神经元的记忆，因此该人的图像和行为会分散并存储在多个神经元上。这种内存存储是隐式的，您无法找到某个存储此人的神经元（也有研究发现这种神经元，但仍存在争议）。

该系统和机制的优势在于它非常健壮。如果杀死神经元，它将对您几乎没有影响，并且不会影响系统的整体输出模式。另一个优点是这个想法很难被发现。如果您通过MRI知道自己喜欢的人，那么这个世界将不会有那么多的情感纠纷，或者它不会那么有趣，并且会立即变得无聊。

另外，人脑也有其缺点，即它不适合计算，因此与当前计算机不匹配。要进行简单的计算，您必须首先记住要乘的公式。实际上，计算是通过存储器实现的。另外，人脑网络实际上是对应于特定输出模式的输入模式。由于网络的复杂性，这种模式的匹配可能具有广泛的适应性，使人们能够应对复杂的现实世界。

人的大脑和电脑的CPU其实有一些相同的地方，比如说都是为了处理某些信息达到某些处理事物，最终得到答案的目的，但是也有不同。因为人的大脑是没有上限的，计算机运算能力有限。

相同的地方就在于人脑和计算机的大脑也就是CPU，都是为了处理信息而成的，人的大脑要处理生活中各种各样复杂的信息，而电脑的CPU要处理图像，声音，数据等方面的信息，我们的大脑处理信息是为了让我们能够清楚的得到世界给我们的反馈，并且根据这个反馈做出一定的反应，而电脑的CPU做，这些数据的处理是为了我们在操作电脑的时候能得到更有效的数据。

不同的地方在于人的大脑是没有上限的，虽然人们现在能够利用的非常有限，完全没有发挥出大脑的性能，CPU它在运行的时候，在某些方面运行比人的大脑要反应快，因为它是机械性质的，它不知道累也不需要像人脑这样长期工作就会感觉到痛苦，思维效率下降，所以在效率比较低的情况下，电脑CPU有着更好的表现。做一个不太恰当的比喻，在游戏之中人的大脑就相当于操作上限特别高的，但是入手难度特别高的英雄，而电脑的CPU就是很简单的，入门级英雄不需要什么技巧就能够操作，但是上限很低。

人类的大脑到现在不过利用5%~10%而已，能够利用的部分非常有限，因为我们身体不能完全的供应大脑的能量，我们大脑就在现在的开发程度之下，都要消耗每天身体20%~30%的能量，在高速思考的情况下要消耗心源性糖原的70%，我们现有的身体结构能量反应速度没有办法支持大脑进行更高效率的思考。

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