python的ndarray与pandas的series如何相互转换?

python的ndarray与pandas的series如何相互转换?

在python中numpy的数据类型ndarray在数学运算默认为点乘，可以很简单的实现乘法运算，而作为python的pandas库中的series可以很好的实现数据分析，数据分析离不开乘法计算，乘法运算可以帮助数据分析，那python的ndarray与pandas的series如何相互转换呢?本文将做介绍。

pythonndarray转pandasseries

指定索引名称index，系列名称，数据类型dtype等作为参数，从NumPy数组ndarray生成pandasSeries。

index=['A','B','C','D']

name='sample'

s=pd.Series(data=a,index=index,name=name,dtype='float')

print(s)

#A0.0

#B1.0

#C2.0

#D3.0

#Name:sample,dtype:float64

pandasseries转pythonndarray

通过Series.values实现series转换为ndarray

importpandasaspd

data=[['2019/08/01',10],

['2019/08/01',11]]

result=pd.DataFrame(data,columns=['ds','val'])

result['val'].values

data2=pd.Series([1,2,3])

data2.values

以上就是python的ndarray与pandas的series相互转换的过程，大家可以直接套入使用哦~更多Python学习教程请关注IT培训机构:开发教育。

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