Python中创建Dataframe的四种方法

python中创建Dataframe的四种方法

Pandas主要有两种数据结构，一个是Series，另一个是DataFrame，小编介绍过Pandas中创建Series的三种方法，那DataFrame又如何创建呢?本文介绍创建Dataframe的四种方法：1、通过字典创建DataFrame;2、通过列表创建DataFrame;3、通过numpyndarray创建dataframe;4、通过一个Series对象创建。

1、通过字典创建DataFrame;

frompandasimportDataFrame

#利用字典

merge_dt_dict={'date':date_list,

'update':update_list,

'serverip':serverip_list}

data_df=DataFrame(merge_dt_dict)

2、通过列表创建DataFrame;

importpandasaspd

data=[[4,7,10],

[5,8,11],

[6,9,12]]

df=pd.DataFrame(data,columns=['A','B','C'])

df

3、通过numpyndarray创建dataframe;

arr=np.random.randn(6,4)

index_rows=pd.date_range('today',periods=6)

index_columns=['A','B','C','D']

dataframe1=

pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns)

dataframe1

4、通过一个Series对象创建。

myDict3={'one':s1,'two':s2}

df4=pd.DataFrame(data=myDict3)

print(df4)

--------------------------------

[out]:

onetwo

0a5

1b15

2c25

3d35

以上就是Python中创建Dataframe的四种方法，大家可以直接套入使用哦·更多Python学习教程请关注IT培训机构:开发教育。

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