python中如何使用np.concatenate()拼接numpy数组

python中如何使用np.concatenate()拼接numpy数组

在python的numpy数组操作过程中，numpy.append()方法只能合并两个数组，不能合并三个及三个以上的数组，如果我们有需要合并多个数组，可以使用np.concatenate()合并数组。np.concatenate()方法适合大规模的数据拼接，能够一次完成多个数组的拼接，本文向大家介绍np.concatenate()方法的使用原理及具体使用实例。

一、np.concatenate()方法介绍

能够一次完成多个数组的拼接。

1、使用语法

np.concatenate((a,b),axis=0)

2、使用参数

其中a,b...是数组类型的参数，传入的数组必须具有相同的形状。

当不写明axis的值时，默认为axis=0。

axis指定拼接的方向，默认axis=0(逐行拼接)(纵向的拼接沿着axis=1方向)。

axis=0按照行拼接，axis=1按照列拼接。

注：一般axis=0，就是对该轴向的数组进行操作，操作方向是另外一个轴，即axis=1。

二、np.concatenate()方法使用实例

importnumpyasnp

x=[[1,2],

[3,4]]

x1=np.concatenate([x,x],axis=0)

print("x1axis=0")

print(x1)

x2=np.concatenate([x,x],axis=1)

print("x2axis=1")

print(x2)

以上就是np.concatenate()方法的使用原理及具体使用实例，concatenate()比append()效率更高，而且对于一维数组拼接，axis的值不影响最后的结果，是一个很好用的合并方法哦~更多Python学习教程请关注IT培训机构:开发教育。

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