有智能扫地机DTOF技术的厂家有哪些？

是丫丫呀1年前 (2023-12-15)阅读数 7#综合百科

文章标签机器人人工智能

有智能扫地机DTOF技术的厂家有哪些？如今，家电智能化是行业的大势所趋。从解放人手到成为用户的人工智能伙伴，家电应用场景不断拓展。

其中，清扫机器人已成为家电行业的一个突出类别。扫地机器人进入中国市场较晚，但到2018年，市场规模已达577万台。在过去的六年中，这一类别的市场规模增长了10倍。

据某主流电子商务平台数据显示，2019年，扫地机器人销量占智能家电总销量的30%以上，同比增长17%以上，遥遥领先家电市场。而2019年，扫地机器人在中国的销量已经超过美国和西欧。

然而，目前扫地机器人也面临着成长的瓶颈。传统的清洗功能开发出来后，厂家普遍开始寻找人工智能的突破点。

今天，coworth robot发布了最新一代的清扫机器人T8AIVI，据说这是他们第一次在清扫机器人的视觉识别系统中使用dtof技术。同时，coworth通过神经网络算法的集成，进一步提高了清扫机器人的人工智能能力。

凯沃斯在T8AIVI上搭载的aivi人工智能和视觉识别系统，无疑是他们智能扫地机器人的又一次突破性尝试。

1、先把它擦干净，然后再擦别的东西

一个好的智能家电，首先是一个好的家电，所以它的核心功能一定是优秀的。扫地机器人体现在它的清洁能力上。

据考沃斯介绍，传统扫地机器人在使用中遇到的最常见问题是，顽固的污渍需要人工清洗两次，这也大大降低了用户体验。

这一次，covos T8 aivi改变了传统的湿拖方式，采用自主研发的ozmo-Pro高频刮水系统，通过高频振动来提高清洗功率。

实际上，这相当于电动牙刷和传统牙刷的区别。480次/分钟的高频振动速度远高于传统清扫机器人刷头的转速，也保证了顽固污渍的反复擦拭。

除清洁动力外，扫地机器人的耐久性也备受用户关注。T8 aivi这次配备了5200毫安时的电池。据说，续航时间可达180分钟，单次清洁面积可达300平方米。

2、高像素，dtof增强，更快更准确的建筑地图识别

为了充分发挥清扫机器人的清扫能力，清扫机器人必须具备准确高效的自主导航能力。

2009年以前，由于随机技术带来的扫地漏检、重复扫地、易卡死、效率低等问题，使得扫地机器人的用户体验普遍较差。

然而，随着2010年第一台搭载激光导航的Neato XV-11和搭载视觉导航的navibot的问世，扫地机器人产业进入了全面规划时代。

slam和vSLAM算法的应用也使得扫地机器人在绘制用户房间地图时更加准确和高效。正因为如此，目前，图像传感器和算法处理技术已成为扫地机器人竞争力的核心。

此次covos T8的aivi升级的重点是其自主开发的aivi人工智能和视觉识别系统。

keworth说，在引入人工智能技术之前，家里的电线、袜子和拖鞋等常见物品将成为清扫机器人工作的障碍。

“缠着电源线，把袜子吸进灰尘箱，把拖鞋推得满地都是，这曾经是清扫机器人的常见做法。”

考沃斯说，他们首次将200万像素的传感器应用到扫地机器人上，并通过神经网络算法提高了扫地机器人目标识别的速度和精度。

据说T8AIVI的单帧识别率提高了5%，识别率是原来的3倍。由于识别的准确性和速度，扫地机器人和障碍物的绕线率可以降低60%。

值得一提的是，T8AIVI首次将dtof（飞行时间直接测量）技术应用于清扫机器人。最近发布的苹果新iPad pro上的lidar使用了相同的dtof技术。

Dtof是通过计算光子飞行的时间差来计算距离的一种方法。

据科沃斯相关技术负责人介绍，与业内常见的激光测距导航相比，dtof技术可以增加激光雷达的扫描范围，提高扫描精度。同时提高扫地机器人对暗目标的识别率和抗光干扰能力。