彩色像RGB值的均值和标准差及颜色空间模型

这是用matlab算图像RGB和HSI的程序。

R=im(:,:,1);

G=im(:,:,2);

B=im(:,:,3);

R=reshape(R,[s(1),s(2)]);

G=reshape(G,[s(1),s(2)]);

B=reshape(B,[s(1),s(2)]);

r=mean(mean(R));%求R分量的均值

g=mean(mean(G));%求G分量的均值

b=mean(mean(B));%求B分量的均值

下面是RGB转HSI的程序

H=zeros(y,x);

S=H;

HS_I=H;

for i=1:x

for j=1:y

HS_I(j,i)=((myI(j,i,1)+myI(j,i,2)+myI(j,i,3))/3);

%I的转换，表示明暗程度

S(j,i)=1-3*min(myI(j,i,:))/(myI(j,i,1)+myI(j,i,2)+myI(j,i,3));

%S的转换，表示颜色的深浅（或者S=max（R,G,B)-min(R,G,B)）

if ((myI(j,i,1)==myI(j,i,2))&(myI(j,i,2)==myI(j,i,3)))

% 三者不相等

Hdegree=0;

else

Hdegree=acos(0.5*(2*myI(j,i,1)-myI(j,i,2)-myI(j,i,3))/((myI(j,i,1)-myI(j,i,2))^2+(myI(j,i,1)-myI(j,i,3))*(myI(j,i,2)-myI(j,i,3)))^0.5);%H的转换，表示不同的颜色

end

if (myI(j,i,2)>=myI(j,i,3))

H(j,i)=Hdegree; % G≥B, H 在[0,π]范围内

else

H(j,i)=(2*pi-Hdegree); % G

end

end

end

计算机内图像的实质是什么

CMY是一种颜料混合配色体系

RGB是一种光混合配色体系

C - Cyan 青 R - Red 红

M - Magenta 品红 G - Green 绿

Y - Yellow 黄 B - Blue 蓝

工业印刷中用前一种配色体系（因为是用颜料印刷嘛），但是如果用CMY来配黑色的话很难，往往配出的是一种灰黑色，所以实际应用时还单独有黑色，即K - 黑色，故而工业中实用的印刷使用CMYK体系。

补充：我不是说了吗？C和R相反，M和G相反，Y和B相反

再补充：我不是说了吗，如果你要印刷黑色，如果用CMY三中颜料来配的话，出来的颜色是灰黑色，所以这种方法不实用。所以工业中常用CMYK，其中K是黑色。就是说CMYK仅仅比CMY多一种颜色：黑色。这种黑色是纯黑色，而不是灰黑色。然后这样的CMYK体系就很实用了，如果你要印刷黑色，直接用K就行了，如果要其他颜色，就用CMY来配

一般最常用到的色彩模型有三种较多

1.sRGB IEC61966-2.1(一般PC的显示色彩模型大都是这个,可以显示出鲜艳的色彩)

2.CMYK (这是印刷的色彩模型,有印刷用途的图档,都必须转成这个色彩模型才可以印出其正确的色彩)

3.adobe RGB1998 (这是进阶使用者常用色彩模型,这个模型区块范围可以函盖以上二者的色彩区块)

一般拍摄时,会将相机的色彩模型设定为adobe RGB 拍摄后,使用RAW档软体输出所要的格式,例如,只有要使用网路上PO图或者是洗相,就输出成为sRGB IEC61966-2.1模式,如果这是输出要用来印刷用途的,就必须输出为CMYK模式.

进行色彩模型间的转换,都会对影像的色彩造作一定衰减.由adobe RGB1998转换成其它的色彩模型是不会造成色彩差异的,但是如果是CMYK及sRGB之间的互转,就会造成很大的差异,在某些色彩会无法正常的显示.....

http://p4.p.pixnet.net/albums/userpics/4/3/215843/1163349954.jpg

图像是用数进行编码的。

计算机能处理的只有数（数值、文字、声音、图像）。

现在的计算机能处理的数据看似多种多样，考察本质，其实就只有数、文字、声音、图像。文字、声音、图像又都使用数进行了编码。

关于色彩，通过研究发现可以使用XYZ三个数来联合表示，叫做色彩空间，但是到底用那三个变量，因为不同的需要制定了 RGB、Lab、YUV、HSI、HSV等表示方式。其中YUV是RGB的变换形式，他们能表示的颜色范围是一样的，YUV是为了兼容黑白和彩色显示系统 提出的。YUV还有另外一个作用，因为人眼对亮度的感知灵敏一些，而对色度的感知迟钝一些，直接降低色度的空间采样率对人眼来说是没有区别的，空间采样率 表示单位面积内的采样点数。

到目前为止计算机还都是人在用，人对色彩的感知只有细微的差别，色盲除外，不可能一个人看着是红色另一个看着是绿色，所以虽然 有不同色彩空间，但是他们之间都可以使用一个数学公式直接转换。除去人的细微感知差别，颜色其实是很客观的东西，颜色的本质就是电磁波的波长不同，所以即使有一天猴子也会用计算机了，色彩空间也很容易处理。

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