简述预测和决策的区别

一、预测和决策含义不同

预测：是揭示事物发展趋势及其决定性因素，为决策者提供关于未来的可能性信息。

决策：决策是一种面向未来的活动，管理活动的成败，取决于决策是否符合事物的发展变化规律；而决策的科学与否，又在很大程度上取决于对未来的分析与判断是否正确，即预测所提供的信息是否准确。

二、服务的对象不同

预测：直接服务于决策，是科学决策的前提条件。

决策：直接服务于计划，是科学计划的前提。它包括发现问题、确定目标、分析预测、拟订方案、方案评估及择优、组织实施等一系列活动；而一般意义上的决策则仅指方案择优即“拍板定案”这一活动。

三、预测和决策的时间不同

预测是所有环节的第一步；而决策在预测的后面，是第二步。管理学的流程是：预测——决策——计划——执行——反馈——再预测——再决策——再计划——再执行一再反馈的循环。

1、注重点不同。

定性预测注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。

定量预测注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。

2、是否受主观因素影响不同。

定性预测易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。

定量预测比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用。

3、对原因的理解不同。

定量对原因的理解是一种增加被解释变量出现的频率，定性对原因的理解是对被解释变量产生的difference。

由此，定量研究往往采用数理统计和概率论的方式，定性研究采用的是集合论和逻辑学。进而，定量研究对因果的理解是对称性的，而定性研究对因果的理解是非对称性的。

扩展资料

定性分析和定量分析有各自的优缺点，需要根据不同需要、不同对象选用合适的分析方法：

1、定性分析依赖个人（或群体）的经验、能力和水平，其标准常常因人而异，往往带有主观任意性。

2、借助图表、曲线可以把定量分析的结果直观描述。既清晰又容易理解。

3、利用模糊数学、统计数学的理论或其他数学方法，定量分析和定性分析的过程和结果可以相互转换。

4、定量分析比较准确、清晰。定性分析比较直观，容易被大众理解，但是比较模糊。

5、定量分析工作量大，花费人力、物力和时间比定性分析多。

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