大数据与传统行业的区别有哪些?

说到数据分析，其实随着大数据这几年的发展，数据被认为是物理与信息融合中的关键技术，以及核心引擎。各行各业都在马不停蹄、轰轰烈烈地迈入了大数据时代。传统行业与互联网行业的界限开始发展交集和互补、渗透，传统的制造业再也不是闷头生产+再销售的模式，而是更多地聆听市场的声音，市场需要什么，消费终端就会相对应的给予其更多的多样化、个性化。

目前来看，两者的主要区别还处在以下几点：

一: 结构化数据和非结构化数据

传统行业更多的是结构化数据, 即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据,像以应用oracle、Sql Server等数据库的制造型企业的ERP系统。而互联网行业更多的是非结构化数据，就是不能以二维形态描述的，例如所有格式的办公文档、文本、、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等，像是医疗影像系统、教育视频点播、视频监控、国土GIS、设计院、文件服务器（PDM/FTP）、媒体资源管理等具体应用。

二：数据的体量

互联网行业海量的数据，由于互联网行业的特点，每时每刻都会产生海量的数据，它的数据往往是PB级的，1个PB有多大呢？它相当于2的50次方个字节。如果你对此没有概念，那么简单来说，《史记》约有52万多汉字，1个PB能够存储至少10亿部《史记》，以百度、腾讯、阿里为代表的企业。传统的一个生产制造工厂三个月制造的数据也不到100G。这是天大的一个差别。

三：看待数据的方式及数据分析目的不同

互联网行业会对这些海量的数据做数据分析，挖掘，无论是过去的数据还是即时的数据，数据不再是静止和陈旧的，任何被遗忘在服务器中的数据，都可能被重新利用，从而发现其中与我们、与行为、与现象的相关性，比如每逢“双十一”，“剁手党”都面临痛苦的抉择：打折的商品实在太多，买什么才好呢？最终一不小心，信用卡刷爆，买了一大堆自己不需要的商品，只得含泪吃半年的“康师傅”…

谷歌公司每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，经过多年数据的累计，谷歌公司建立了“咳嗽”，“发热”等搜索关键字与流感地区的联系，于是在2009年谷歌成功地在美国预测了冬季流感的传播，并且精确到地区和州等等。而传统行业则不会过多去关注过去的数据，一般月底会盘点，出一些财务的数据分析报表，历史的数据会存放于备份库里，有问题才会去查找。

四：数据查找的效率及安全性

互联网行业往往存储着用户的个人行为信息，他要求保证绝对的安全或者准确性，比如12306，每到年底，面临数亿人迁徙的购票压力，在临近春节购票高峰峰值的时候，它的要求绝对是用户打开网页的速度可以慢一点没关系，但是要保证用户购票信息的绝对安全。如果用户付款购买了一张高铁动车票，你那边没收到钱款，那面对着上亿人的购票钱款，这个绝对是要出大问题的。

而传统行业没有那么大的数据量和访问量，往往解决好并发，死锁等等问题，保证系统的高可靠性和稳定性，偶尔也会发生丢失一条采购记录或者生产记录的问题，由于一般用户都会除了系统录入以外，还会纸质的记录，那么这个也是可以被容忍的

五：大数据技术快速获取有价值的信息

基于以上互联网行业的特点，当数据量不断增大时，也随之带来了一系列的问题。

比如假设解决某一问题有算法A 和算法B。在小量数据中运行时，算法A的结果明显优于算法B。也就是说，就算法本身而言，算法A能够带来更好的结果;然而，人们发现，当数据量不断增大时，算法B在大量数据中运行的结果优于算法A在小量数据中运行的结果。这一发现给计算机学科及计算机衍生学科都带来了里程碑式的启示：当数据越来越大时，数据本身(而不是研究数据所使用的算法和模型)保证了数据分析结果的有效性。即便缺乏精准的算法，只要拥有足够多的数据，也能得到接近事实的结论。

由于能够处理多种数据结构，大数据能够在最大程度上利用互联网上记录的人类行为数据进行分析。大数据出现之前，计算机所能够处理的数据都需要前期进行结构化处理，并记录在相应的数据库中。但大数据技术对于数据结构的要求大大降低，互联网上人们留下的社交信息、地理位置信息、行为习惯信息、偏好信息等各种维度的信息都可以实时处理，立体完整地勾勒出每一个个体的各种特征。

一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱，大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。简单来说，大数据需要Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+HBase（数据库）+MapReduce（数据处理）+……Others这样的分布式存储，分布式处理大数据架构，而不仅仅是传统的磁盘阵列数据存储处理方式。

互联网极大地改变了人们的生活，大量、高速、多变的信息每天都围绕在人们身边，我们需要更好的处理方式，去应对这种随时随地的变化。大数据技术将深远地改变互联网世界，改变整个生产生活的方式。随着技术的发展，大数据分析正在变得越来越容易，成本也越来越低，而且相比以前能更容易加速对业务的理解，越来越多的人开始进入大数据与数据分析行列，准备在这里干出自己的一番事业。

编辑于?2019-10-21

结合实际工作经验，笔者认为支持性就业与传统就业服务的区别还存在以下几个方面。

1. 服务对象不同。传统就业服务对象是多种类型的残疾人，其服务形式灵活多变，一个就业服务人员在同一段时间内可为多人提供就业服务。

支持性就业服务适应范围比较窄，目前主要运用在智力残疾人群体中有一定的就业能力，但又不能独立就业的个案。由就业辅导员全程跟踪服务个案。因此，一名就业辅导员在同一段时间内，只能为一个或几个个案服务。

当然，支持性就业服务也可以用于服务其他类型的残疾人，但受服务人数与花费的人力和精力限制，性价比低；传统就业服务也可以用于服务智力残疾人，但服务效果肯定不如支持性就业的效果好，且仅限于轻度智力残疾人。

2. 服务流程不同。传统就业服务的基本流程是，残疾人前往就业服务单位求职，就业服务员先与残疾人进行面谈，了解残疾人基本情况后，根据残疾人的要求，在数据库中搜索相应的职位。如果有符合残疾人要求的岗位，就介绍残疾人去面试、上岗；如果残疾人的工作能力达不到岗位的要求，则转介残疾人去职业培训部门，经过短期职业培训后，再把残疾人推荐到合适的岗位上。在这个过程中，假如残疾人愿意的话，也会对残疾人进行职业能力测评，从而为职业指导提供更准确的资料。但残疾人的职业能力测评并不是必须的选项。

而支持性就业服务过程中，职业能力测评是一个必不可少的重要环节，其结果关系到如何去定位与评量残疾人的实际工作能力，是后续就业服务准确而顺利开展的先决条件。对有公开就业意愿的智力残疾人进行职业能力测评，基本确定该残疾人比较适合的工作岗位类型。再综合考虑智力残疾人的实际工作能力、家长和残疾人本人就业意愿等因素，为智力残疾人去挖掘和开发匹配的工作岗位。最后，由就业辅导员带着残疾人去工作岗位，经过一段时间的在岗培训和训练，适应岗位要求，从而实现就业。

3. 服务方式不同。传统就业服务是由残联就业服务机构提供的。就业服务人员在企业和残疾人之间起到了一个桥梁的作用，传统就业服务对个体的支持是间断性的，只在残疾人需要的时候才提供。

而在支持性就业服务中，支持性就业服务的主要和直接提供者是就业辅导员。他们陪同残疾人进入实际就业岗位、学习岗位技能，最终实现独立就业。所以，支持性就业服务是持续的，从接案开始就全程参与、不间断的帮助残疾人处理各种问题，直到残疾人稳定就业后，就业辅导员才逐渐退出服务。可以说支持性就业的先决条件是按人找岗，这样就避免了多个残疾人同时竞争同一岗位的现象。智力残疾人在就业辅导员的支持下，通过适应就业岗位要求，实现成功就业。

4. 就业前的准备要求不同。传统就业服务与我们传统的职业教育模式联系密切。传统职业教育要求个体通过学习，掌握某种职业技能，使自己的职业能力达到某个就业岗位要求。这就要求残疾人必须先接受系统的、正式的学校职业教育，熟练掌握某种职业技能，然后再进入劳动力市场寻找工作。

支持性就业服务的指导思想是建立在对智力残疾人群体特点的充分认识的基础上。智力残疾人的劳动能力被认定为较为稳定，但难以大幅度提升。根据其能力的大小，去发掘适合的岗位要求。只要智力残疾人的劳动能力符合岗位的一些基本要求，且在磨合过程中，外界给予智力残疾人持续恰当的支持，该残疾人在岗位上学习到更多的岗位要求，就能顺利实现就业。

支持性就业服务应从哪些方面进行完善？

1. 加强残疾学生职业生涯教育，尤其是基本职业素质培养和职业习惯的养成，做好职前准备。结合广州近几年支持性就业失败的案例，大多不是因为智力残疾人职业能力的欠缺，而是职业适应能力的欠缺，例如上班迟到、工作时间偷懒、不接受领导批评、工作时偷听顾客谈话、偷吃顾客剩菜等。

在智力残疾人就业前的准备中，应注重职业素质的培养和职业习惯的养成。结合智力残疾人学习并掌握新知识较慢的特点，在职业高中三年的教学内容中除专业的职业技能培养外，还应增加职业素质的培养和职业习惯的养成培训。

2. 重点做好残疾学生家长的职业指导教育，重视家庭支持。结合服务过程中家长群体暴露出来的问题，在开展服务前要做好家长群体的职业指导教育。让家长充分了解公开就业的意义，尊重孩子的个人意愿，在保护孩子利益的前提下，适当放权。

3. 对服务机构进行专业培训。 残联作为该项服务的组织者和监督方，有责任和义务定期对服务机构开展支持性就业的专业培训。只有将社工培养成为专业的就业辅导员，才能为智力残疾人提供专业、规范的支持性就业服务，保证服务质量，保证就业的成功率。

4. 加大支持性就业的正面宣传。相关部门应尽快出台支持性就业的具体服务细则，落实服务经费。正面报道和宣传智力残疾人成功就业的案例，消除企业对智力残疾人就业能力的质疑。只有得到更多企业的认可，才可能开发更多的、合适的智力残疾人就业岗位。

5. 让支持性就业服务走进社区。考虑到支持性就业分散性、长期性的服务方式，结合近几年就业岗位与残疾人就业地点需求难以匹配的问题，未来支持性就业服务的开展应考虑尽快进入社区。可以考虑由市一级残联提供技术指导和支持，区配合开展服务，由残疾人居住地所属片区的社工就近进行岗位开发，提供支持性就业服务，这将有利于提高支持性就业的成功率。

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