什么是显卡物理加速

游戏或者虚拟现实应用中, 我们需要判断一些物理参数, 比如说 1000 个小球相互碰撞, 我们需要检测它们之间是否碰撞, 然后根据碰撞情况, 进行相应的计算; 或者开赛车, 踢足球, 游戏设计中都需要一个至关重要的计算 "碰撞检测", 给定两个物体, 给定形状, 位置, 但它们之间是否会发生碰撞呢? 碰撞情况如何呢? 显然, 这是一个繁复的算法, 而且非常占用 cpu 时间和内存

一些显卡中利用显卡, gpu 和 显存, 判断个物体的位置关系, 进行 "碰撞检测" 之类的工作, 由于物体的 3d 模型和位置都已经在显存内, gpu 的特殊结构, 使得显卡进行此类工作的效率较高, 这样就把 cpu 和 内存总线的压力降低了很多, 游戏或者虚拟现实的速度和质量就可以有很大的提高, 程序设计和实现也较为简单, 可靠

上述功能往往被称为 "物理加速", 就是说显卡不光显示给定的物体(根据相应的位置和3d模型,贴图等), 还附加进行 "物理过程" 方面的计算 (目前主要是碰撞检测和处理)

1、负载不同。

GPU加速，负载主要集中在Compute1上，其它就很少。因为开启了GPU的OpenCL加速，且瓶颈全都在GPU上了，CPU资源得到解放，普遍在30%左右。

水银回放引擎(Adobe Mercury Playback Engine)支持NVIDIA GPU硬件加速，可以更快地打开对象、实时调整高清序列、无需渲染播放复杂项目。

2、针对不同。

一种是纯CPU处理的，称为Mercury Playback Engine软件；最后一种是针对AMD显卡/Intel集显的Mercury Playback Engine GPU加速（OpenCL）。

3、流畅性不同。

Mercury Playback Engine相比GPU加速，对于视频编辑后所见即所得的实时预览更加出色，打开这个功能以后会发现可供预览的时间变长了，时间缩短了，而且会更加流畅。

扩展资料

GPU的核心数量非常多，这和CPU有本质的区别，一般GPU都内置了数百个内核，甚至上千个，GPU的工作原理就是并行计算，在并行处理特定数据的时候，GPU比CPU高效非常多。但在复杂指令计算方面，GPU远远不及CPU，所以GPU和CPU是一种互补的关系，而不是互相代替的关系。

IT部门的建设者应该在建设初期就全面考虑好规划，一些适合GPU计算的地方就利用GPU并行计算的优势去部署，而不是单单考虑提升CPU的性能。

高性能的GPU处理器不是普通的计算处理过程。GPU是用利用高度序列化的处理模式和CPU配合使用，并不是使用高性能GPU就可以搭配低性能的CPU。由于它们的工作侧重点不同，是一种并行处理的方式，所以不能因为GPU的并行处理能力很强就忽略了CPU的重要性。

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