Docker Engine和Docker Machine 到底有什么区别

简单得来说，Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”（Linux containers， LXCs）； 目前云服务的基石是操作系统级别的隔离，在同一台物理服务器上虚拟出多个主机。Docker则实现了一种应用程序级别的隔离； 它改变我们基本的开发、操作单元，由直接操作虚拟主机（VM）,转换到操作程序运行的“容器”上来。

Docker是为开发者和系统管理员设计的，用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。由两部分组成：

Docker Engine: 一个便携式、轻量级的运行环境和包管理器。（注* 单OS vs 单线程，是不是跟NodeJS特别像？）

Docker Hub: 为创建自动化工作流和分享应用创建的云服务组成。（注* 云端镜像/包管理 vs npm包管理，是不是跟npm特别像？）

从2013年3月20日，第一个版本的Docker正式发布到 2014年6月Docker 1.0 正式发布，经历了15个月。 虽然发展历程很短，但Docker正在有越来越流行的趋势。

如何看待docker容器与虚拟机之间的比较

如果你是数据中心或云计算IT圈子的人，这一年多来应该一直在听到普通的容器、尤其是Docker，关于它们的新闻从未间断过。Docker1.0在今年6月发布后，声势更是达到了前所未有的程度。

动静之所以这么大，就是因为许多公司在以惊人的速度采用Docker。在今年7月的开源大会（OSCon）上，我遇到了早已将服务器应用程序从虚拟机（VM）转移到容器的无数企业。的确，Docker公司主管服务和支持的副总裁James Turnbull在会上告诉我，其中有三家大银行一直在使用Docker的测试版，现已在生产环境中使用Docker。对任何早期技术来说，这无疑是极大的充满自信的举动，要知道它在安全至上的金融界几乎闻所未闻。

与此同时，Docker这项开源技术不仅仅是红帽和Canonical等Linux巨头眼里的宠儿。微软等专有软件公司也在热烈拥抱Docker。

那么，为什么大家都追捧容器和Docker呢？James Bottomley是Parallels公司的服务器虚拟化首席技术官，也是一位知名的Linux内核开发人员。他向我解释，Hyper-V、KVM和Xen等虚拟机管理程序都“基于虚拟化硬件仿真机制。这意味着，它们对系统要求很高。”

然而，容器却使用共享的操作系统。这意味着它们在使用系统资源方面比虚拟机管理程序要高效得多。容器不是对硬件进行虚拟化处理，而是驻留在单单一个Linux实例上。这反过来意味着，你可以“丢弃没有用的99.9%的虚拟机垃圾，剩下一个小巧简洁的胶囊式容器，里面含有你的应用程序，”Bottomley如是说。

据Bottomley声称，因此，借助经过全面调优的容器系统，你就可以在同一硬件上拥有数量比使用Xen虚拟机或KVM虚拟机多出四到六倍的服务器应用实例。

是不是觉得听起来很不错？毕竟，你可以让服务器运行多得多的应用程序。那么，为什么之前没有人做过呢？实际上，之前有人做过。容器其实是个旧概念。

容器可以追溯到至少2000年和FreeBSD Jails。甲骨文Solaris也有一个类似概念，名为Zones；Parallels、谷歌和Docker等公司一直在致力于研发诸如OpenVZ和LXC（Linux容器）之类的开源项目，旨在让容器运行起来顺畅又安全。

的确，很少有人知道容器，但大多数人多年来一直在使用容器。谷歌就有自己的开源容器技术lmctfy（Let Me Contain That For You，意为“让我容纳你的程序”）。只要你使用谷歌的某项功能：比如搜索、Gmail、Google Docks或无论其他什么，就分配了一个新的容器。

然而，Docker建立在LXC的基础上。与任何容器技术一样，就该程序而言，它有自己的文件系统、存储系统、处理器和内存等部件。容器与虚拟机之间的区别主要在于，虚拟机管理程序对整个设备进行抽象处理，而容器只是对操作系统内核进行抽象处理。

这反过来意味着：虚拟机管理程序能做容器做不了的一件事就是，使用不同的操作系统或内核。所以，举例说，你可以使用微软Azure，同时运行Windows Server2012的实例和SUSE Linux企业级服务器的实例。至于Docker，所有容器都必须使用同样的操作系统和内核。

另一方面，如果你只是想让尽可能多的服务器应用实例在尽可能少的硬件上运行，可能不大关心运行多个操作系统虚拟机。要是同一应用程序的多个副本正是你需要的，那么你会喜欢上容器。

改用Docker这一举措有望每年为数据中心或云计算服务提供商节省数千万美元的电力和硬件成本。所以难怪它们在一窝蜂地尽快采用Docker。

Docker带来了之前技术所没有的几个新特点。第一是，与之前的方法相比，Docker让容器部署和使用起来更容易、更安全。此外，由于Docker与其他容器领域的巨擘进行了合作，包括Canonical、谷歌、红帽和Parallels，共同开发其关键的开源组件libcontainer，它为容器带来了迫切需要的标准化。

与此同时，广大开发人员可以使用Docker封装、交付和运行任何应用程序，应用程序成为轻型的、可移植的、自给自足的LXC容器，可以在任何地方运行。正如Bottomley告诉我，“容器让你立即享有应用程序可移植性。”

市场研究公司451 Research的资深分析师Jay Lyman补充道：“企业组织力求以一种高效、标准化、可重复的方式，让应用程序和工作负载更易于移植和分发，而有时很难做到这点。正如GitHub通过共享源代码来促进合作和创新那样，Docker Hub、Official Repos和商业支持也在帮助众多企业通过改进封装、部署和管理应用程序的方式，应对这个难题。”

最后但并非最不重要的，Docker容器易于部署到云端。正如Ben Lloyd Pearson在opensource.com上写道：“Docker采用了一种特别的方式，以便可以整合到大多数DevOps（开发运营）应用程序当中，包括Puppet、Chef、Vagrant和Ansible，或者可以独自使用，以管理开发环境。主要卖点是，它简化了通常由另外这些应用程序执行的好多任务。具体来说，有了Docker，人们就可以搭建与活动服务器一模一样的本地开发环境，从同一个主机运行多个开发环境（每个开发环境有独特的软件、操作系统和配置），在新的或不同的服务器上测试项目，以及让任何人都可以在设置一模一样的情况下处理同一项目，无论本地主机环境怎样。”

简而言之，Docker能为你做的事情就是：相比其他技术，它能让更多数量的应用程序在同一硬件上运行；它让开发人员易于快速构建可随时运行的容器化应用程序；它大大简化了管理和部署应用程序的任务。总而言之，我能理解作为一项企业级技术，Docker为何一下子蹿红。我只是希望它不负众望，否则外头会有一些忧心忡忡的CEO和CIO。

如何看待docker容器与虚拟机之间的比较

题主应该是不知道docker的意义，而不是否认这些技术优势吧。我试着分析一下意义：

1、启动快大部分情况下只影响了用户体验，但是对于负责大规模部署的运维来讲，意义还是挺大。一个东西上线是要一天，还是一个小时，情况是很不一样的。

2、资源利用高的意思是，虚拟化会消耗资源比容器多。不太准确地说，经过虚拟化层，留给用户的资源只剩90%，而容器可以剩下99%。对于云的意义直观来讲就是可以省钱啊。

3、性能开销的意义在于，由于存在一个虚拟化层，即使虚拟机独占所有的物理资源，但跑在里面的程序性能还是比物理机慢，这方面应该cpu内存还好一点，存储和其他外设就比较糟糕了。而容器只是一个进程，性能与物理机几乎一样。普通用户没什么感觉，但要求稍高一点的用户就有问题了

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