深度学习是什么，AI人工智能，机器学习和深度学习之间有什么区别？

先说人工智能AI， 人工智能是一个综合学科，以模拟人类第智能行为为目标，集合一系列已有理论的学科。路线没有固定

目前人工智能最佳实践路径是机器学习方法

机器学习方法是通过数据来调优模型，达到解决问题第精度， 这就等价于模拟人解决问题了。

深度学习是机器学习里面第一个方向，深度学习以神经网络为模型，目前效果最好第机器学习方向~

深度学习与AI、机器学习之间的学习可以从学习领域以及学习内容范围进行区分，简单的理解就是：AI?学习是一个大概念大方向，其次是机器学习，最后才是深度学习。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。具体的区别如下：

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

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