独立样本T检验与配对样本T检验的区别

1、适用范围不同

独立样本t检验的数据来源是独立的样本，如同一个班级中男生和女生的成绩是否有差异；而配对样本t检验的范围是同一组对象，例如一个班级中的女生第一次月考和第二次月考的成绩是否有差异。

2、数据性质不同

独立样本t检验中的各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本，该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；而配对样本t检验的数据是检验匹配而成的，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，组成的样本即为相关样本。

3、t检验统计量计算公式不同

独立样本t检验统计量为：

其中S1^2和 S2^2为两样本方差；n1?和n2?为两样本容量。

而配对样本t检验的统计量为：

其中，Sd为配对样本差值之标准偏差，n为配对样本数。

百度百科-T检验

t检验有三类，单样本t检验，相关样本t检验以及独立样本t检验

最大的差别在于他们本身的概念，单样本t检验指变量与某一单一数值的差异性检验，比如检验某一变量是否不为0，就是和0做比较

相关样本t检验是检验两列配对数据差异显著性的分析，所谓相关或者配对，意思是说这两列变量数据是从同一批被试那里收集来的

独立样本t检验相对于相关样本t检验，用来检验两列独立数据的均值差异，意指数据取自不同的被试。

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