虹膜识别有哪些常用的应用场景？

虹膜识别应用场景

是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备（如门禁等）中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术，有高度保密需求的场所常应用。

现在广泛使用虹膜识别技术的场景有：门禁考勤、煤炭行业、建筑工地、银行金融、社保生存认证、司法安检、教育考试、信息安全。

虹膜的位置

通过红外线来对人眼扫描，进行“虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配”四个步骤，采取人体独特的特征，通过图案特征点的位置来判定相似程度，完成人体识别和认证，目前在生物识别系统中虹膜识别技术被公认为是最安全的。

为什么虹膜识别被公认为是最安全的？下面从技术角度来给朋友们简要的说明一下。

对虹膜识别技术的认识误区

由于现在一些**产品错误引导，使有很多人并不是真正的了解什么是虹膜识别技术，想要连接虹膜识别技术就需要先明确一点，即眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。

何为眼纹识别？

同样都是特征采集，眼纹识别与眼球识别更加类似，眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。对着镜子仔细看看，你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管，而这里要提取的便是眼白部分的血管构成，通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的，而它的独特性并不高。

拍摄到的图像通过采集卡传输到计算机

何为虹膜识别？

虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。通常情况下，虹膜识别取景框中不是彩色画面，而是偏绿色的图像，就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似，而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别，虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。

虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，所以说，严格意义上的虹膜识别，是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。

特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码；图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作；最后，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。

朋友们可以根据自己的需求来选择能够满足自己需求的虹膜识别产品。

希望本篇回答可以帮助到你~

望采纳~

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