多维度分析是什么意思

问题一：维度的含义是 维度（Dimension）

连接两个同种空间的通路。例如：两条平行线可以看作是两个相对独立的一维空间，要想从一条线到另一条线就需要建立一条新的直线连接二者，此直线即是维度。

英国著名物理学家史蒂芬?霍金教授有这样的解释：这就像一根头发，远看是一维的线，在放大镜下，它确实是三维的；如果面对时空，如果有足够高倍的放大镜的话，也应该能揭示出其它可能存在的4维、5维空间，直至11维空间。因此，维度是指一种视角，而不是一个固定的数字；是一个判断、说明、评价和确定一个事物的多方位、多角度、多层次的条件和概念。

套用在管理素质维度应该就是指充当管理角色的个体为完成其特定职能职责，发挥其特定影响和作用所必须具备的自身条件，是在一定的心理生理条件的基础上，通过学习、教育和实践锻炼而形成的在管理工作中经常起作用的那些基础条件和内在要素的总和。管理素质维度既包括管理者的身体素质和心理素质，同时又有着更加广泛的内容，如政治修养、道德品质、专业技能、管理能力等。而管理素质维度，则是管理素质的一个空间范围和视角方位的具备程度、判断条件和评价概念吧。

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维度（Vdoing） 官方网站：vdoing/ 官方论坛：bbs.vdoing/

维度网站流量统计分析系统是一套免费在线流量监测服务。维度统计致力于建立一个基于多方位统计（时间、地域、访问者）、全方位分析网站流量的统计标准，形成原始数据→数据视觉化→数据行为化→数据深入挖掘的数据分析模式。我们打破传统统计器只统计和采集数据的陈规，在准确统计数据定义的前提下，统计网站所有的实时数据和人口统计学数据，以更加直观的方式展现在用户面前，并将这些数据全面整合，分析出用户的行为趋势。维度统计在整合数据的基础上，进一步地对数据做深入挖掘，建立一个符合您网站访客的用户模型（Persona）。这个用户模型有性别、年纪、收入、地域、情感、所有浏览过的URL、以及这些URL包含的内容、关键词等。维度统计通过这样一个体系标准，为中国互联网的商业用户、企业用户和所有个人站长，提供更加完善、更加有价值的数据，帮助他们更有效的做出网站决策。

在维度统计体系里将数据分为三种类型：基础的统计数据、人口统计学数据和用户模型数据。

准确的基础统计数据人口统计学数据定义用户模型（persona）定义 准确的基础统计数据

UV(Unique Visitor)：独立访客，将每 *** 立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，一天之内（00:00-24:00），访问您网站的访客数量。一天之内相同cookie的访问只被计算1次。

PV（Page View）：访问量,即页面浏览量或者点击量,用户每次对网站的访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。

IP：指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。

人均PV： 指选择时间范围内，每个访客访问网站的PV数。该数值不是简单的由人均PV=PV/UV得到，考虑到存在不正常手段获取流量的情况，我们采用更为准确的算法得到该数值。

IP质量：根据人均PV......>>

问题二：如何对数据进行多维度分析，即数据分析维度设置。 有了EXCEL数据后，将数据导入到BDP个人版中进行维度拖拽设置、拖拽分析，即可实现你想要的多维度分析啊。。。。

问题三：什么是九维度分析法？ 100分 你好，我只听说过多维度分析法，九维度可能是一种具体运用吧

问题四：如何描述一个多维度的问题 ○维：没有长宽高，单纯的一个点，如奇点。 一维 只有长度 二维 平面世界 只有长宽 三维 长宽高 立体世界 我们肉眼亲身感觉到看到的世界 三维空间是点的位置由三个坐标决定的空间。客观存在的现实空间就是三维空间，具有长、宽、高三种度量。

问题五：财务数据多维度的运算是什么意思？都有哪些维度啊？举几个例子就行。 50分 空间一共有十二个维度，也有其他说法，零维是一个点，比如奇点，质量无限大，引力无限大，一二三维是线面体，四维空间是在三维空间上再加一条时间轴，五维度是时间的分岔，你把三维空间看做一条坐标轴，然后在和两条时间轴连在一起，建立一个“空间坐标系”这个坐标系表示的是五维空间，至于以上的就复杂了，不太好理解，六维是宇宙的无限，无限个起点，无限个结局，无限的空间，无限条路线，我说的并不科学具体，你可以暂时这么理解，七维以上我还没太弄懂，就这些，，

问题六：什么是分析维度 问题太笼统，详细描述一下

问题七：一共有多少个维度？每个维度各是什么意思 longer根据相对论，一共有十一个维度。这是相对论定义的，如果当世有谁能解决“为什么只有十一个空间维度”，谁就能得诺贝尔物理学奖了还有一楼的我们现在就生活在四维时间和三维空间里

问题八：如何在BI系统中对同一数据进行多维度分析 横看成岭侧成峰。我们在看待事物的时候，如果从不同角度看，往往会得出不同的结果。在对业务数据进行分析时，也会有这种现象。如现在对某个区域的销售数据进行分析。如果以年销售额来分析的话，也许可以发现每年的销售收入都在成比例增长。这是一个不错的结果。但是如果从客户的角度出发进行分析，管理员可能会发现一些老客户的销售额在逐渐降低。 销售收入的增长都是靠新客户来拉动的。这个结果就不怎么如人意。老客户的丢失，在很大程度上说明企业的客户满意度不是很高，或者说客户的回头率不理想。从这个案例中可以看出，在对BI数据进行分析时，要从多个纬度对同一数据进行分析。这是管理上的需要。在这篇文章中，读者就如何做好这方面的工作谈谈自己的意见。 一、用户可以根据自己的需要添加合适的纬度 由于企业个性的考虑，在做BI系统开发时，设计人员很难考虑到企业所需要的分析纬度。这就好像穿衣服，除非你的身材特别的标准，否则的话买衣服时很难买到十分合身的衣服。要么不是这边大了，就是那边少了。所以在BI系统设计时，最好能够让用户根据自己的需要来选择合适的分析唯独。 如对于销售收入这个表格，企业就可以根据自身的需要设计不同的指标。如为了便于考核各个区域的销售经理，就可以以区域为分析纬度，对数据进行汇总分析。再如，为了能够了解企业销售收入的增长情况，则可以以年或者月为分析纬度进行分析。或者说，管理员还想要知道特定客户的销售增长情况，则可以以客户为唯独进行汇总分析等等。可见不同的企业有不同的需求。 为此这个数据分析的纬度，设计开发人员很难在系统中定死。笔者的建议时，在系统中可以开发这个自定义的功能。让用户根据自己的需要进行选择。 简单的说，纬度就是基础数据表格中的字段。从技术层面讲，就是一个 *** 的运算分析过程。所以从技术上来讲并没有多少的难度。现在的问题主要是，BI系统要有足够多的灵活性。能够让BI用户根据自身的需要来选择合适的纬度来进行分析。 二、多维度分析时所采用的数据应该一致 在对数据进行多维度分析时，为了提高分析结果的准确性，最好其采用的数据是相同的。如上面提到的这个销售收入的案例，需要分别从客户、区域、年份等纬度对数据进行分析，此时采用的后台数据应该是相同的。否则的话，分析的结果就没有相比对比的基础。 如现在企业的销售大致可以分为正常销售和促销两种方式。在以年度或者区域为纬度分析销售收入的增长情况时，采用的是所有的销售数据。即包括正常的交易，也包括促销的交易。那么在以客户为纬度进行数据分析时，如果需要进行横向的对比，那么采用的数据也应包含正常销售和促销两部分数据。而不应该只包含一部分内容。 只有如此，才能够正确的反应出销售收入的增长到底是老客户带动的、还是增加新客户的因素促成的。说句题外话，根据笔者的了解，一个企业的决策者更加关注的是老客户的保持率。如果老客户的流失率比较高，那么就说明企业的产品对客户没有吸引力。客户跟企业合作一段时间后，就因为种种原因不想再跟企业做交易了。如此下去，这个企业倒闭是迟早的事情。所以在进行多维度分析时，如果需要进行不同纬度之间的对比，那么需要注意的是所采用的数据应该一致。 当然，如果只是同一纬度的纵向对比，则用户可以根据自己的需要对数据进行过滤。如现在用户需要了解的是，某一些客户其销售收入的变动情况。 此时用户就可以选择自己所感兴趣的客户的数据，然后以年度为纬度对数据进行汇总分析。其实此时其后台采用的仍然是同一个数据源。此时在分析汇总时采用了不同的查询条件而已。 总之，从不同的角度来考虑数据的时候，其基础就是同一数据源。横看成岭侧成峰的典故，其采用的也是相同的对象......>>

问题九：如何进行多维度数据分析 有了EXCEL数据后，将数据导入到BDP个人版中进行维度拖拽设置、拖拽分析，即可实现你想要的多维度分析啊。。。。

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