QC手法中管制与直方具体的相同点和不同点是什么，两者分别达到什么样的目的

个人感受如下，供参考:

从数据来源来看两种图形的区别，管制图100个数据，5个数据为一组，分为20组，每组以5个数据的平均值作为图中的一点。20点连成线，这是X-bar管制图。主要作用是监控生产过程的稳定性，当有一点出了控制线，或图形不正常，需提醒制程的稳定出了问题，需要改善。

而直方图，同样以这100个数据来分析，要先算出他们的组距和柱数，以10柱来打比方，100个数据出现次数的多少来分布柱形的高低。其作用一是分析制程的稳定性，第二可以用来分析数据来源的可靠性，呈正态分布，制程稳定，测量系统可信。所以当管制图出现异常时，还需直方图来再次分析，这个异常确实是制程发生不稳定还是测量系统的偏差，人员数据的不正确引起。

http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%B7%AE

Sx:样本方差 是对总体方差的无偏估计。

Sx 中分母为 (N-1)^(1/2)（相较于总体中的分母为N^(1/2)），是因为 的自由度为(N-1) ，这是由于存在约束条件 :∑(i=1,N) (xi - xbar)=∑(i=1,N)xi - ∑(i=1,N)xbar=N*xbar-N*xbar=0,

当N非常大, (N-1)~N, Sx~?x, 可用?x=?/(N)^(1/2)

pi=或然率取决於i点

Sp=[∑(i=1,N) pi*(xi-xb)^2]^(1/2) ; xb=∑pi*xi

或然率取决於i点,标准差公式不同

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